>
Fa   |   Ar   |   En
   evaluation of wheat genotypes under tillage practices: application of technique for order preference by similarity to ideal solution method  
   
نویسنده sarikhani khorami s. ,kazemeini s. a. ,zare e. ,bahrani m.j.
منبع iran agricultural research - 2019 - دوره : 38 - شماره : 2 - صفحه:55 -64
چکیده    Adoption of conservative agriculture at farm level is associated with reducing the production costs and leads to crop yield stability. the aim of this study was to prioritize experimental treatments based on different criteria by applying technique for order preference by similarity to ideal solution (topsis).a filed experiment was carried out at zarghan research station, fars province, iran, during 2014-2016 growing seasons. experimental treatments were three tillage practices including conventional tillage (ct), reduced tillage (rt) and no tillage (nt) that were assigned to main plots and four spring wheat genotypes (chamran, sirvan, picaflor#1 and m-89-10)were randomized in subplots using split-plot arrangements in randomized complete block design with three replications. selected criteria including two groups of economic- i.e. water cost, weed control cost, production cost and gross margin- and agronomic –i.e. grain yield and soil bulk density criteria used to prioritize the treatments. the weights of bulk density (0.040), grain yield (0.180), gross margin (0.280), water cost (0.0270), weed control cost (0.150), and production cost (0.080) was calculated. results showed, considering all criteria to prioritize wheat genotypes under different tillage practices, that sirvan and picaflor#1 genotypes under rt practice could be the first treatments in 2014- 15 and 2015-16 growing seasons, respectively. therefore, the multiple criteriamethodshould be used for selection of the best tillage practices and wheat genotypes under tillage practices rather than a criterion such as grain yield or production cost.
کلیدواژه conventional tillage ,no tillage ,reduced tillage ,topsis method ,grain yield
آدرس agricultural research, education and extension organization (areeo), fars agricultural and natural resources research and education center, department of seed and plant improvement research, iran. shiraz university, school of agriculture, department of crop production and plant breeding, Iran, shiraz university, college of agriculture, department of crop production and plant breeding, iran, education and extension organization (areeo), fars agricultural and natural resources research and education center, department of agricultural economy, iran, shiraz university, college of agriculture, department of crop production and plant breeding, iran
 
   ارزیابی ژنوتیپ های گندم در سامانه های خاک ورزی:کاربرد تکنیک الویت بندی بر اساس نزدیکی به پاسخ ایده ال  
   
Authors ساریخانی خرمی شکوفه ,کاظمینی سید عبدالرضا ,زارع ابراهیم ,بحرانی محمد جعفر
Abstract    پذیرش سامانه­های کشاورزی حفاظتی در سطح مزارع کشاورزان به میزان هزینه­های  تولید و پایداری بیش­تر عملکرد بستگی دارد. هدف این پژوهش،اولویت بندی تیمارها با معیارهای انتخاب شده  با استفاده از تکنیک اولویت­بندی بر اساس نزدیکی به پاسخ  ایده آل (TOPSIS)می­باشد. این پژوهش در ایستگاه تحقیقاتی زرقان، استان فارس، ایران در طی دو سال زراعی 951393 اجرا گردید.این آزمایش به صورت کرت­های خرد شده در قالب طرح بلوک­های کامل تصادفی در سه تکرار اجرا شد. تیمارهای آزمایشی شامل سامانه­های مختلف خاک­ورزی (مرسوم، کم خاک­ورزی و بی ­خاک­ورزی) به عنوان کرت اصلی و ژنوتیپ­های گندم بهاره(چمران، سیروان، پیکافلوریک و M8910 )به عنوان کرت فرعی بودند.معیارهای انتخاب شده شامل دو گروه زراعی مانند وزن مخصوص ظاهری خاک، عملکرد دانه و گروه اقتصادی مانند درآمد ناخالص، هزینه های کنترل علف های هرز، آب  و تولید بودند.  وزن معیارهای وزن مخصوص ظاهری خاک (040/0)، عملکرد دانه ( 180/0)، بازده ناخالص (280/0)، هزینه آب (0270/0)، هزینه کنترل علف های هرز (150/0) و هزینه تولید( 080/0) بدست آمد.نتایج نشان داد که با در نظر گرفتن همه معیارها، اولین الویت متعلق به ژنوتیپ های سیروان و پیکافلوریک در سامانه کم خاک­ورزی به ترتیب در سال­های اول و دوم آزمایش بود. بنابراین استفاده از تکنیک های چند معیاره به جای تک معیار مانند عملکرد دانه و یا هزینه تولید، جهت انتخاب  بهترین سامانه خاک­ورزی و برترین ژنوتیپ گندم در سامانه های خاک­ورزی توصیه می­گردد.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved