تجزیه تحلیل علایم بالینی بیماران مبتلا به اِسکلروزِ چندگانه با استفاده از داده کاوی

زمینه و هدف: تکنیک های داده کاوی از معروف ترین روش ها به منظور استخراج دانش و داده های نهان و ارزشمند در حیطه پزشکی می باشند و از مهمترین دستاوردهای آن می توان به کمک رسانی در زمینه تشخیص نوع بیماری و یا انتخاب نوع درمان اشاره کرد. هدف از این مطالعه پرداختن به دو مسئله شناخت علایم بالینی تاثیرگذار بر روی بیماری اِسکلروزِ چندگانه (multiple sclerosis, ms) و بررسی میزان تاثیرگذاری فاکتورهای مختلف در این بیماری و رابطه بین این فاکتورها با انواع دسته بندی موجود بیماری بود.روش بررسی: داده ها مربوط به بیماران اِسکلروزِ چندگانه مربوط به استان چهارمحال و بختیاری بود. این مطالعه پژوهشی در آزمایشگاه دانشگاه صنعتی شیراز همراه با همکاری تیم پزشکی انجام شد.یافته ها: در این مطالعه در بررسی مسئله اول مشخص شد که بیشترین علایم تاثیرگذار در این بیماری علایم بالینی بینایی بود و در بررسی مسئله دوم نتایج حاصل شده نشان داد که نسبت ابتلا زنان به مردان چهار برابر می باشد. در واقع 70% از افراد مبتلا، با تحصیلات بالاتر از دیپلم در دسته عود کننده بهبود یابنده قرار گرفته اند و 62/5% از افراد در محدوده سنی 20 تا 40 سال هستند.نتیجه گیری: وجود برخی از علایم ms در افراد، موقت و گذراست و در بسیاری از موارد توسط افراد نادیده گرفته می شود که در صورت آگاهی از چگونگی شیوع علایم بالینی، می تواند یک اخطار برای افراد پیش از شروع دوره بحرانی بیماری باشد که به نوبه خود می تواند موجب تشخیص سریع تر، درمان موثرتر و تا حدی جلوگیری از پیشرفت بیماری شود.