|
|
|
|
طراحی سیستم کمک تشخیص کامپیوتری نوین به منظور شناسایی ندولهای ریوی در تصاویر سیتی اسکن
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
حسینی محمدپارسا ,سلطانیانزاده حمید ,اخلاقپور شهرام ,جلالی علی ,بخشایش کرم مهرداد
|
|
منبع
|
مجله دانشكده پزشكي دانشگاه علوم پزشكي تهران - 1391 - دوره : 70 - شماره : 4 - صفحه:250 -256
|
|
چکیده
|
زمینه و هد ف: بیماری های ریوی و در راس آن سرطان ریه از شای ع ترین و خطرنا ک ترین بیماری هایی هستند کهروزانه افراد زیادی را به کام مرگ م ی کشانند. در این مقاله یک سیستم کمک تشخیصی مکانیزه جهت شناساییندول های ریوی به عنوان یکی از علایم اصلی بیماری های ریه ارایه خواهد شد.روش بررسی: در یک کارآزمایی بالینی 25 بیمار ریوی مراجعه کننده به بیمارستان مسیح دانشوری تهران که در تصاویرآن ها ندول ریوی مشاهده گردید به طور تصادفی به دو گروه مورد با جمعیت پانزده ( 9 زن و شش مرد با hrct39 سال ) ±4/ 43 سال ) و گروه ناظر با جمعیت ده (شش زن و چهار مرد با میانگین سنی 91 ±5/ میانگین سنی 63تقسیم شدند . با اعمال روش های پردازش و تحلیل تصاویر پزشکی و استفاده از الگوریتم های شناسایی آماری الگوسیستمی مکانیزه جهت شناسایی خودکار ندول ریوی ارایه گردید.یافت هها: به وسیله رو ش های بخش بندی تصاویر پزشکی نسج اصلی ریه ها از بقیه تصاویر دو بعدی جدا شدند . درمرحله بعد موارد مشکوک شامل رگ، برونش، ندو ل و غیره به صورت رنگی برچسب گرفتند . سپس ویژگی هایمشخصه ندول ها به دست آمدند . در نهایت جهت کلاسه بندی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ندو لهای موجود درتصویر از بقیه موارد تفکیک و مشخص گردیدند..درمرحله بعد موارد مشکوک شامل رگ، برونش، ندو ل و غیره به صورت رنگی برچسب گرفتند . سپس ویژگی هایمشخصه ندول ها به دست آمدند . در نهایت جهت کلاسه بندی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ندو لهای موجود درتصویر از بقیه موارد تفکیک و مشخص گردیدندنتیجه گیری: با توجه به پیچیدگی و ساختارهای متنوع ندو ل ها و تعد اد زیاد تصاویر س ی تی مربوط به کات های مختلفریه، پیدا کرد ن ندول ریوی از میان موارد مشکوک کاری دشوار، زمان بر و با احتمال خطای انسانی برای پزشکانندول ریوی را از موارد مشکوک آشکار ساخته است. (p<0/ متخصص می باشد. خروجی سیستم پیشنهادی به خوبی..
|
|
کلیدواژه
|
CAD system ,CT scan ,nodule detection ,image processing ,medical image analysis ,statistical pattern recognition
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, گروه مهندسی برق و کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تهران, بیمارستان سینا، دانشگاه علوم پزشکی تهران, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی, بیمارستان مسیح دانشوری، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|