>
Fa   |   Ar   |   En
   طراحی سیستم کمک تشخیص کامپیوتری نوین به منظور شناسایی ندول‌های ریوی در تصاویر سی‌تی ‌اسکن  
   
نویسنده حسینی محمدپارسا ,سلطانیان‌زاده حمید ,اخلاق‌پور شهرام ,جلالی علی ,بخشایش کرم مهرداد
منبع مجله دانشكده پزشكي دانشگاه علوم پزشكي تهران - 1391 - دوره : 70 - شماره : 4 - صفحه:250 -256
چکیده    زمینه و هد ف: بیماری های ریوی و در راس آن سرطان ریه از شای ع ترین و خطرنا ک ترین بیماری هایی هستند کهروزانه افراد زیادی را به کام مرگ م ی کشانند. در این مقاله یک سیستم کمک تشخیصی مکانیزه جهت شناساییندول های ریوی به عنوان یکی از علایم اصلی بیماری های ریه ارایه خواهد شد.روش بررسی: در یک کارآزمایی بالینی 25 بیمار ریوی مراجعه کننده به بیمارستان مسیح دانشوری تهران که در تصاویرآن ها ندول ریوی مشاهده گردید به طور تصادفی به دو گروه مورد با جمعیت پانزده ( 9 زن و شش مرد با hrct39 سال ) ±4/ 43 سال ) و گروه ناظر با جمعیت ده (شش زن و چهار مرد با میانگین سنی 91 ±5/ میانگین سنی 63تقسیم شدند . با اعمال روش های پردازش و تحلیل تصاویر پزشکی و استفاده از الگوریتم های شناسایی آماری الگوسیستمی مکانیزه جهت شناسایی خودکار ندول ریوی ارایه گردید.یافت هها: به وسیله رو ش های بخش بندی تصاویر پزشکی نسج اصلی ریه ها از بقیه تصاویر دو بعدی جدا شدند . درمرحله بعد موارد مشکوک شامل رگ، برونش، ندو ل و غیره به صورت رنگی برچسب گرفتند . سپس ویژگی هایمشخصه ندول ها به دست آمدند . در نهایت جهت کلاسه بندی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ندو لهای موجود درتصویر از بقیه موارد تفکیک و مشخص گردیدند..درمرحله بعد موارد مشکوک شامل رگ، برونش، ندو ل و غیره به صورت رنگی برچسب گرفتند . سپس ویژگی هایمشخصه ندول ها به دست آمدند . در نهایت جهت کلاسه بندی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ندو لهای موجود درتصویر از بقیه موارد تفکیک و مشخص گردیدندنتیجه گیری: با توجه به پیچیدگی و ساختارهای متنوع ندو ل ها و تعد اد زیاد تصاویر س ی تی مربوط به کات های مختلفریه، پیدا کرد ن ندول ریوی از میان موارد مشکوک کاری دشوار، زمان بر و با احتمال خطای انسانی برای پزشکانندول ریوی را از موارد مشکوک آشکار ساخته است. (p<0/ متخصص می باشد. خروجی سیستم پیشنهادی به خوبی..
کلیدواژه CAD system ,CT scan ,nodule detection ,image processing ,medical image analysis ,statistical pattern recognition
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, گروه مهندسی برق و کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تهران, بیمارستان سینا، دانشگاه علوم پزشکی تهران, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی, بیمارستان مسیح دانشوری، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved