بررسی دیدگاه کاربران در مورد فاکتورهای موثر بر کیفیت داده‌های سامانه پرونده الکترونیک سلامت (سپاس) در بیمارستان‌های تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد: گزارش کوتاه

زمینه و هدف: پرونده الکترونیک سلامت، در برگیرنده اطلاعات مراقبت بهداشتی فردی می‌باشد. هدف مطالعه، بررسی دیدگاه کاربران در مورد فاکتورهای موثر بر کیفیت داده‌های سامانه پرونده الکترونیکی سلامت ایران (سپاس) در بیمارستان‌های تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد بود.روش بررسی: در این پژوهش به‌صورت توصیفیمقطعی، دیدگاه رابطین سامانه سپاس، مسئولین سیستم اطلاعات بیمارستانی hospital information system (his) و بخش‌های فناوری اطلاعات سلامت از طریق پرسشنامه بررسی شد.یافته‌ها: مهمترین عامل فردی، آموزش کارکنان در زمینه کیفیت داده (19.94 ±4.0 از 5) بود. مهمترین عامل سازمانی، یکپارچگی و ارتباط his با سامانه ثبت احوال (43.72 ±4.0)، بود. در بررسی عوامل فنی، کیفیت پاسخگویی تیم پشتیبانی (56.58 ±4.0) بیشترین امتیاز را کسب کرد.نتیجه‌گیری: به‌منظور ارتقاء کیفیت داده‌های سپاس، آموزش مداوم کارکنان، تقویت ارتباط his با سامانه ثبت احوال و ارتقاء کیفیت پاسخگویی تیم پشتیبانی سامانه سپاس، از موثرترین راهکارها در این زمینه می‌باشند.

Views of users on factors affecting data quality of iranian electronic health record (SEPAS) in Hospitals Affiliated to Mashhad University of Medical Sciences: brief report

Background: The Electronic Health Record contains personalized health care information. Several factors affect the quality of SEPAS (Iranian electronic health record) data, disregarding the types of hospital information system setup in hospitals. The purpose of this study was to investigate userschr('39') views on the factors affecting the data quality of Iranian Electronic Health Record (SEPAS) in hospitals affiliated to Mashhad University of Medical Sciences.Methods: This descriptive crosssectional study was conducted in 2018. In this study, the views of supervisors of the SEPAS system, HIS chief officers, and head of health information technology departments of hospitals were evaluated through a valid and reliable researchermade questionnaire. Content validity ratio and content validity index of the questionnaire were validated as 0.82 and 0.94, respectively. Furthermore, the internal questionnaire reliability was affirmed by Cronbachchr('39')s alpha of 0.96. Data analysis was conducted using descriptive statistics in the SPSS v.16 software.Results: The most important individual factor of affecting SEPAS data quality was staff training (4.19 ±0.94 of 5). Moreover, the factor ldquo;Personnel awareness of goal, mission, and vision of SEPAS system had the lowest score (3.86 ±1.16). Also, the most critical organizational factor was the integration and relation of the HIS with the Civil Status Registration System (4.43 ±0.72). In examining technical factors, the quality of its support team responsiveness to user demands had the highest score (4.56 ±0.58). Also, the utilization of new data collection instruments and technologies (barcode, RFID, etc.) had the lowest score (4.22 ±0.98).Conclusion: The most efficient solutions to improve quality of SEPAS data seems to be continuous training of staff, enhancing HIS connection with the Civil Status Registration System and improving the responsiveness of SEPAS support team.