تشخیص بیماری آلزایمر بر اساس تصویرسازی تشدید مغناطیسی مغز با استفاده از مدل ماشین‌بردار پشتیبان

زمینه و هدف: بیماری آلزایمر متداول ترین بیماری زوال عقل است که به صورت نامحسوس پیش می رود و ابتدا ساختار بخشی از مغز را تخریب و سپس به صورت بالینی بروز پیدا می کند. می توان با تشخیص به موقع این تغییرات ساختاری مغز، از بروز این بیماری یا از پیشرفت آن جلوگیری کرد. هدف این مطالعه، تشخیص بیماری آلزایمر بر اساس تصویرسازی تشدید مغناطیسی مغز با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان بود.روش بررسی: مطالعه حاضر یک مطالعه تحلیلی از نوع مدلسازی است که در دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، دانشکده بهداشت از اسفند 1395 تا آذر 1396 انجام شد. داده ها یک دیتاست به نام miriad شامل تصویرسازی تشدید مغناطیسی مغز 69 فرد بود که در بیمارستان مرکزی لندن جمع آوری شده است. افراد به وسیله ی دو معیار به عنوان استاندارد طلایی به دو گروه سالم و آلزایمری تفکیک شده بودند. در این مقاله از مدل ماشین بردار پشتیبان با سه کرنل خطی، دوجمله ای و گوسین برای تفکیک بیماران از افراد سالم استفاده شد.یافته ها: با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان با کرنل گوسین بیماران آلزایمری و افراد سالم با صحتی برابر 88/34% به درستی تفکیک شدند. مهمترین ناحیه ها برای بیماری آلزایمر سه ناحیه ی پاراهیپوکامپ جایروس راست، پاراهیپوکامپ جایروس چپ و هیپوکامپ راست بودند.نتیجه گیری: مطالعه حاضر نشان داد که مدل فوق با صحت بالایی می تواند بیماران آلزایمری را از افراد سالم تفکیک کند. بر این اساس می توان نرم افزاری در اختیار مراکز تصویرسازی تشدید مغناطیسی قرار داد تا تست غربالگری آلزایمر را برای افراد بالای 50 سال انجام دهند.