>
Fa   |   Ar   |   En
   عوامل موثر بر بقای بیماران سکته مغزی در 8 سال اخیر با به کارگیری مدل های پارامتری و ناپارامتری: مطالعه ای در شمال غرب ایران  
   
نویسنده فرهودی مهدی ,گیلانی ندا ,بهاری علی ,صادقی حکم آبادی الیار
منبع مجله پزشكي دانشگاه علوم پزشكي تبريز - 1404 - دوره : 47 - شماره : 1 - صفحه:17 -28
چکیده    زمینه. هدف مطالعه حاضر شناسایی عوامل موثر بر بقا 5430 بیمار سکته مغزی در شمالغرب کشور با بکارگیری مدل های پارامتری و ناپارامتری تحلیل بقا بود. روش کار. این مطالعه گذشته نگر مبتنی بر بیمارستان، به صورت طولی و با استفاده از داده های ثبتی 5430 بیمار با تشخیص قطعی سکته مغزی در سیستم ثبت استروک تبریز (tsr) انجام شد. معیار آکائیک و نمودار باقیمانده های کاکس-اسنل جهت بررسی نیکویی برازش مدل های پارامتری و منحنی کاپلان-مایر برای مدل ناپارامتری استفاده شد. تحلیل ها با نرم افزار stata نسخه 17 انجام شد. یافته ها. یافته ها نشان داد که سن 65 و بیشتر (proportional hazard [ph]= 1/75 و 0/001>p)، خروپُف کردن (1/34=ph و 0/005=p)، اعتیاد به مواد مخدر (1/87=ph و 0/007=p)، مصرف سیگار (5/94=ph و 0/001>p)، مصرف قلیان (1/81=ph و 0/005=p)، دیابت شیرین (1/46=ph و 0/001=p)، پنومونی ناشی از آسپیراسیون (2/09=ph و 0/001>p)، فیبریلاسیون دهلیزی (1/59=ph و 0/002=p)، پرفشاری خون سیستولیک (3/15=ph و 0/001>p) و تری گلیسرید بالا (1/33=ph و 0/012=p) با افزایش خطر مرگ از سکته مغزی ارتباط معناداری داشتند. برازش مدل وایبل با پارامتر شکنندگی از سایر مدل ها مناسب تر بود. نتیجه گیری. بر اساس یافته های این مطالعه عادت خروپُف کردن و داشتن پنومونی آسپیراسیون دو عامل خطر مهم مرتبط با بقا بیماران سکته بودند. همچنین توصیه می شود در صورت برقراری پیش فرض های مربوطه، از مدل های پارامتری تحلیل بقا استفاده گردد. پیامدهای عملی. عوامل خطر تعیین شده در مطالعه حاضر می تواند در تعیین مداخلات مربوطه مورد استفاده قرار گیرد. برنامه شناسایی با غربالگری و درمان بیماران توصیه می گردد.
کلیدواژه کاپلان-مایر، مدل های پارامتری، مدل های آماری، سکته مغزی، تحلیل بقا
آدرس دانشگاه علوم پزشکی تبریز, مرکز تحقیقات علوم اعصاب, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تبریز, دانشکده بهداشت و تغذیه, گروه آمار و اپیدمیولوژی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تبریز, دانشکده بهداشت و تغذیه, گروه آمار و اپیدمیولوژی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تبریز, مرکز تحقیقات علوم اعصاب, ایران
پست الکترونیکی eaess@yahoo.com
 
   factors affecting the survival of stroke patients in the last eight years using parametric and non-parametric models: a study in the northwest of iran  
   
Authors farhoudi mehdi ,gilani neda ,bahari ali ,sadeghi-hokmabadi elyar
Abstract    background. the aim of this study was to evaluate factors affecting the survival of 5,430 stroke patients in the northwest of iran using parametric and non-parametric models of survival analysis. methods. this longitudinal school-based study was retrospectively conducted using the registered data of 5,430 stroke patients in tabriz. the akaike criterion and cox-snell residual diagram were used to evaluate the parametric models, and the kaplan-meyer curve was employed for assessing the non-parametric model. analyses were performed using stata17. results. the findings demonstrated that different factors were associated with an increased risk of death from stroke, including the age group of 65 and older (proportional hazard [ph]= 1.75 and p<0.001), snoring (ph=1.34 and p= 0.005), addiction (ph= 1.87 and p= 0.007), smoking (ph= 5.94 and p< 0.001), and hookah use (ph = 1.81 and p= 0.005). the other related factors were diabetes (ph= 1.46 and p= 0.001), aspiration pneumonia (ph = 2.09 and p < 0.001), atrial fibrillation (ph= 1.59 and p= 0.002), systolic hypertension (ph= 3.15 and p< 0.001), and high triglyceride (ph = 1.33 and p= 0.012). considering the frailty, the fitness of the weibull model was better than that of the other models. conclusion. according to the findings, snoring and having aspiration pneumonia were two important risk factors related to the survival of stroke patients. it is also recommended that the parametric models of survival analysis be used if the relevant assumptions are established. practical implications. the risk factors determined in the present study can be utilized in determining relevant interventions. it is recommended that identification programs such as screening and treatment of patients be implemented in this respect.
Keywords kaplan-meyer ,parametric models ,statistical models ,stroke ,survival analysis
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved