>
Fa   |   Ar   |   En
   تعیین عوامل موثر بر بستری مجدد بیماران با تشخیص کووید-19در بیمارستان شهید مصطفی خمینی شهر ایلام  
   
نویسنده ریزه بندی مهسا ,محمدی فرهاد ,مظفری علی اشرف ,احمدی ایرج
منبع مجله پزشكي دانشگاه علوم پزشكي تبريز - 1402 - دوره : 45 - شماره : 1 - صفحه:67 -76
چکیده    زمینه. سال 2019 یک بیماری جدید به نام کووید-19 در شهر ووهان چین شناسایی شد. هرکسی ممکن است در هر سنی به این بیماری مبتلا و به شدت بیمار یا فوت شود. هدف از این مقاله تعیین عوامل موثر بر بستری شدن مجدد بیماران کرونایی بود. روش کار. در این مطالعه نمونه ای به حجم 2411 نفر از بیماران کرونایی مراجعه کننده به بیمارستان شهید مصطفی خمینی شهر ایلام در نظر گرفته شد. متغیرهای جنس، سن، فوتی، شاخص توده بدنی، سردرد، استفراغ کردن، داشتن حالت سرما، سرفه کردن، درد عضله، داشتن بیماری زمینه ای، درجه تب، هموگلوبین، پلاکت خون، گلوکز و آنزیم های alt، ast و ldh برای این مطالعه در نظر گرفته شد. برای پردازش مدل از رگرسیون لجستیک چندگانه در نرم افزار spss استفاده شد. یافته ها. در این مطالعه بیشتر بیماران (54/5 درصد) مرد بودند. میانگین سنی در بیماران بستری مجدد، 63 سال بود. 23 درصد از بیماران که بستری مجدد شدند، فوت کردند. نتایج آزمون رگرسیون لجستیک نشان داد متغیرهای سن (or=1.02, p=0.029)، جنس (or=0.637, p=0.047)، داشتن بیماری زمینه ای (or=2.36, p=<0.001)، هموگلوبین (or=0.91, p=0.04)، تعداد پلاکت خون (or=0.99, p<0.001)، استفراغ کردن یا به نوعی داشتن حالت تهوع (or=0.48, p=0.03) و درد عضله (or=0.61, p=0.04) از عوامل موثر شناسایی شدند. نتیجه گیری. با توجه به بحث بستری مجدد بیماران کووید-19 در بیمارستان، داشتن بیماری همراه و سن بالا شانس بستری شدن مجدد را بالا می برد. در نهایت این پژوهش از لحاظ علمی تایید کرد که افزایش سن در کنار داشتن بیماری زمینه ای در بستری مجدد بیماران مبتلا به کووید-19 موثر است. پیامدهای عملی. این مقاله در راستای پذیرش کامل درمان بیماران کووید-19 و در نتیجه عدم نیاز به بستری مجدد و جلوگیری از هزینه های اضافی درمان و اتلاف منابع است.
کلیدواژه بستری شدن، کووید-19، رگرسیون لجستیک چندگانه
آدرس دانشگاه علوم پزشکی ایلام, دانشکده پزشکی، بیمارستان شهید مصطفی خمینی (ره), گروه داخلی, ایران, بیمارستان شهید مصطفی خمینی(ره), ایران, دانشگاه علوم پزشکی ایلام, دانشکده بهداشت, گروه اپیدمیولوژی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی ایلام, دانشکده پزشکی, گروه فیزیولوژی, ایران
پست الکترونیکی ahmadiiraj96@gmail.com
 
   determining the factors affecting re-admission of patients diagnosed with covid-19 in shahid mostafa khomeini hospital in ilam  
   
Authors rizehbandi mahsa ,mohammadi farhad ,mozafari ali ashraf ,ahmadi iraj
Abstract    background. in 2019, a new disease called covid-19 was identified in wuhan, china. anyone can get this disease at any age and become seriously ill, or even die from it. this study aimed to determine the factors affecting the re-admission of coronary patients. methods. in this study, 2411 covid-19 patients referring to shahid mostafa khomeini hospital in ilam, iran were included. variables such as gender, age, death, body mass index, headache, vomiting, having cold, cough, muscle pain, underlying disease, fever, hemoglobin, blood platelets, glucose as well as alt, ast, and ldh enzymes were examined. spss software was used to fit the model of multiple logistic regressions in soft. results. majority of the patients (54.5%) were males. the average age of readmitted patients was 63 years, and 23% of these patients died. the results of logistic regression test showed the variables of age (or=1.02, p=0.029), sex (or=0.637, p=0.047), underlying disease (or=2.36, p=<0.001), hemoglobin (or=0.91, p=0.04), blood platelet count (or=0.99, p<0.001), vomiting or nausea (or=0.48, p=0.03), and muscle pain (or=0.61, p=0.04). effective factors were also identified. conclusion. it was concluded that having a comorbid disease and old age increased the chances of re-admission. moreover, it was scientifically confirmed that an increase in age along with having an underlying disease significantly contributed to re-admission of patients with covid-19. practical implications. the maximum effectiveness of the treatment of covid-19 patients was confirmed by this study and, therefore, it was recommended that re-hospitalization should be avoided in order to avoid additional treatment costs and waste of resources.
Keywords hospitalization ,covid-19 ,multiple logistic regressions
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved