پیش بینی نتایج آنژیو گرافی با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک و دوجمله ای منفی با صفر انباشته

زمینه و هدف آنژیوگرافی یک روش متداول در تشخیص درگیری عروق قلبی است. علاو ه بر تهاجمی بودن این روش تشخیصی، برخی بیماران به دلایلی همچون ترس، هزینه بالای تست و عدم اعتماد به تشخیص ضرورت آنژیوگرافی ازانجام این تست سرباز می زنند. هدف در این مطالعه، تعیین و مدلسازی عوامل مرتبط با مسدود شدن عروق قلبی جهت پیش آگاهی از نتایج آنژیوگرافی است.روش بررسی در این مطالعه مقطعی تحلیلی، 1187 بیمار که به تشخیص پزشک معالج کاندید آنژیوشده و در طی سا لهای 1390 - 1391برای انجام آنژیوگرافی به بیمارستان قائم مشهد مراجعه کرد ه بودند، وارد شدند. اطلاعات جمعیت شناختی و متغیرهای سطوح لیپید،قندخون و سابقه ابتلا به بیماریهای زمینه ای جهت برازش در مدل آماری بررسی شدند. با کمک نرم افزار r 3.6.1 دو مدل رگرسیونلجستیک و دوجمل های منفی با انباشتگی در صفر به داد هها برازش داده شدند و ازنظر صحت پیش بینی با یکدیگر مقایسه شدند.یافته ها نتیجه آنژیوگرافی نشان داد (34 درصد) 404 بیمار تعداد صفر رگ مسدود دارند. در هر دو مدل مشاهده شد که شانس گرفتگی عروق به طور معناداری در مردان و در افراد دیابتی بیشتر بود. همچنین با افزایش سن احتمال مثبت شدن نتیجه آنژیو افزایش می یابد(p<0/05) ). سطح زیر منحنی راک (حساسیت، ویژگی) برای رگرسیون لجستیک و دو جمله ا ی منفی با انباشتگی در صفر به ترتیب برابر با78/4 (70/4 ، 70/5 ) و 2/ 78 (4/ 71 ، 5/ 71 ) به دست آمده است.نتیجه گیری متغیرهای سن، جنسیت و دیابت به عنوان عوامل اثرگذار بر نتایج آنژیوگرافی در دو مدل به دست آمدند. باتوج هبه نتایج تحقیقو توان پی شبینی مد لها، اختلاف معناداری بین دو مدل مشاهده نشد. با توجه به ساد ه تر بودن مدل رگرسیون لجستیک می توان از این مدل به عنوان یک مدل پیشگویی کننده در تعیین ضرورت انجام آنژیوگرافی استفاده کرد.

prediction of angiography results using logistic regression and zeroinflatednegative binomial models

background and objectives angiography is a common and invasive method in diagnosing cardiovasculardiseases. some patients refuse to perform angiography due to reasons such as fear, high cost, and lackof confidence in the decision of physician for angiography. this study aims to determine the factorspredicting coronary artery occlusion to predict the outcome of angiography.subjects and methods in this cross-sectional study, participants were 1187 patients received angiographyin ghaem hospital in mashhad, iran. demographic data, lipid profile, blood sugar level, and history ofunderlying disorders were used in two prediction models of logistic regression and zero-inflated negativebinomial (nb), fitted using r3.6.1 software. then, their sensitivity and specificity were compared.results of 1187 patients, 404 (34%) had negative angiography. the results of both models showed thatthe risk of positive angiography was significantly higher in male and diabetic patients. the risk increasedwith the increase of age. the area under the roc curve (sensitivity and specificity) for logistic regressionand zero-inflated nb models were 78.4(70.4%, 70.5%) and 78.2(71.4%, 71.5%).conclusion age, gender, smoking, and history of diabetes are significant predictors of the angiographyoutcome. there is no significant difference between logistic regression and zero-inflated nb models inpredicting the outcome of angiography. due to the ease of use of logistic regression model, it can beused to predict the results of angiography.