>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی روش تصویربرداری حرارتی در جهت تشخیص و گریدینگ واریکوسل به کمک ویژگی های تبدیل موجک  
   
نویسنده قیومی زاده حسین ,دانائیان مصطفی ,نامداری فرشاد ,رضاخانی ها بیژن ,مشایخی محسن
منبع مجله علمي پزشكي جندي شاپور - 1397 - دوره : 17 - شماره : 1 - صفحه:71 -84
چکیده    زمینه و هدف: واریکوسل اتساع و پیچ خوردگی غیرطبیعی شبکه وریدی (سیاهرگی) بالای بیضه‌ها است. الگو توزیع حرارتی غیرطبیعی را می توان در کیسه بیضه توسط تصویربرداری حرارتی تشخیص داد. تصویربرداری حرارتی روشی از راه دور، بدون تماس و غیرتهاجمی است. روش بررسی: مطالعه حاضر از نوع توصیفی تحلیلی است. با استفاده از دوربین مادون قرمز غیرتماسیsds hotfind l و عکسبرداری از تعداد 50 نفر از بیماران ارجا شده به بیمارستان 501 ارتش(آجا) که مبتلا به واریکوسل  بودند، قابلیت های روش ترموگرافی جهت تشخیص واریکوسل، مورد ارزیابی قرار گرفت. جهت ارزیابی و تشخیص واریکوسل بر روی تصاویر حرارتی، از تکنیک عدم تقارن حرارتی و تبدیل موجک هار استفاده شده است. متغیرهای مورد مطالعه در تحقیق شامل سن، تاهل، مصرف دخانیات، و دما (کیسه بیضه، شبکه وریدی pampiniform) است. یافته ها: در دو حالت، به کمک توزیع دما، امکان شناسایی واریکوسل با استفاده از دوربین حرارتی وجود دارد. یکی عدم تقارن حرارتی و افزایش دما در شبکه‌ی وریدیpampiniform  و دیگری اختلاف در ویژگی های بدست امده از تبدیل موجک هار در افراد سالم و واریکوسل دار است. اختلاف دمای شبکه وریدی pampiniform حدودا بالای  0.5 درجه سانتیگراد در افراد واریکوسل دار مشهود می باشد. در صورتی که شاخص فقط تشخیص واریکوسل باشد با توجه به گلد استاندارد بودن سونوگرافی داپلر میزان حساسیت روش ترموگرافی برابر با 70% و ویژگی % 88.23 می باشد. نتیجه گیری: نتایج حاصل از این پژوهش حاکی از مناسب بودن روش ترموگرافی در جهت تشخیص واریکوسل به عنوان یک روش مکمل است. همچنین ترموگرافی بیضه را می توان در جهت غربالگری اولیه و سریع در حجم نمونه بالا در اماکنی مانند سربازخانه ها  و مناطقی که امکان استفاده و حضور دستگاه های سونوگرافی نمی باشد، استفاده نمود.
کلیدواژه ترموگرافی، واریکوسل، تبدیل موجک
آدرس دانشگاه ولیعصر(ع) رفسنجان, گروه مهندسی برق, ایران, دانشگاه ولی عصر(عج) رفسنجان, گروه مهندسی برق, ایران, دانشگاه علوم پزشکی آجا, گروه اورولوژی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی آجا, گروه اورولوژی, ایران, دانشگاه حکیم سبزواری, گروه فیزیک, ایران
 
   Evaluation of Thermal Imaging Method for Diagnosing and Grading Of Varicocele Using Wavelet Transform Features  
   
Authors Rezakhani Bijan ,Namdari Farshad ,Ghiomizadeh Hossein ,Mashayekhi Mohsen ,ghayoumi zadeh hossein
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved