خوشه‌بندی مشتریان بانک با استفاده از شبکه‌های عصبی رقابتی

بخش‌بندی مشتریان، فرصتی برای توجه به نیازهایی است که در پرتو بازاریابی انبوه مجالی برای ابرازشان نبوده است. هدف اولیه بخش‌بندی یافتن و حفظ مشتریانی است که قصد عرضه خدمت به آن‌ها را داریم. در این پژوهش خوشه‌بندی مشتریان بانک با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی رقابتی و روش‌های آماری سنتی با یکدیگر مقایسه شده‌اند. برای خوشه‌بندی مشتریان، هفت مشخصه کلیدی 600 مشتری از مشتریان یک بانک استخراج شده است. با استفاده از شبکه عصبی رقابتی، همچنین روش آماری وارد خوشه‌بندی مشتریان انجام گرفته و نتایج حاصل با استفاده از روش تحلیل تمایزات و شاخص‌های mape و rmse با یکدیگر مقایسه شده است. مقایسه خوشه‌بندی‌های انجام‌شده، برتری قابل توجه شبکه عصبی رقابتی بر روش آماری وارد را نشان می‌دهد. خوشه‌بندی با استفاده از شبکه‌های عصبی رقابتی نقطه قوت و نوآوری این مقاله است. به‌خصوص که بر رفع نرون مرده در شبکه‌های عصبی رقابتی تاکید شده است. این مهم با استفاده از ترم بایاس در شبکه عصبی رقابتی، قابل دستیابی است که در این مقاله بر آن تاکید شده است.