ارائه نوعی مدل تصمیم جدید در برنامه‌ریزی تبلیغات اینترنتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه

امروزه افزایش پیچیدگی مسائل و مدل‌های بازاریابی به استفاده از راه‌حل‌های پیچیده منجر شده است. به‌کارگیری روش‌های نوین در برنامه‌ریزی بازاریابی و تبلیغات در کانون توجه پژوهشگران این حوزه قرار گرفته و موجب افزایش استفاده از روش‌های فرا ابتکاری مبتنی بر محاسبات تکاملی و هوش مصنوعی شده است. در این رابطه، بر اساس ویژگی‌های تبلیغات از طریق وب و راهبردهای قیمت‌گذاری موجود، راهبرد قیمت‌گذاری ترکیبی مبتنی بر متغیرهای «هزینه برحسب هزار بار نمایش» و «هزینه برحسب هر کلیک در این پژوهش» ایجاد شد. متعاقب آن، مدل تصمیم بهینه‌سازی چندهدفه جدید بر مبنای این راهبرد مطرح گردید. در این مدل، منافع مدیران وب‎سایت‌ها و متقاضیان ارائه تبلیغات مد نظر قرار گرفته است. از آنجا که مدل جدید، یک مدل بهینه‌سازی چندهدفه با ابعاد بالاست، از الگوریتم بهینه‌سازی ژنتیک چندهدفه برای حل آن استفاده شده است. در پایان، با ارائۀ مثال محاسباتی و نتایج عددی شبیه‌سازی، اثربخشی مدل و الگوریتم ثابت می‎شود.