|
|
|
|
ارزیابی مقایسهای عملکرد توابع شایستگی الگوریتم ژنتیک در رتبه‌بندی مشتریان
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
اقبالی علی ,رضوی حاجی آقا حسین ,عموزاد مهدیرجی حنان
|
|
منبع
|
مديريت صنعتي - 1396 - دوره : 9 - شماره : 2 - صفحه:245 -264
|
|
چکیده
|
با توجه به اهمیت بحث اعتبارسنجی مشتریان در تصمیمگیری موسسههای اعتباری برای اعطای تسهیلات، تحقیقات گسترده‌ای در خصوص روش‌های رتبه‌بندی اعتباری انجام شده است. الگوریتم‌های ژنتیک بهعنوان یکی از روش‌های محاسبۀ تکاملی، از جمله روش‌هایی است که در این زمینه استفاده میشود. مقالات بسیاری در مقایسۀ عملکرد الگوریتم‌های ژنتیک و سایر روش‌های رتبه‌بندی رایج منتشر شده است، اما جزئیات چندانی دربارۀ تابع شایستگی مورد استفاده در الگوریتم ژنتیک ارائه نشده، در حالیکه تابع شایستگی تاثیر شایان توجهی بر عملکرد مدل کلّی دارد. برای بررسی بیشتر موضوع، در مقالۀ حاضر سه تابع شایستگی قابل استفاده در الگوریتم ژنتیک مطرح شده و عملکرد آنها با سایر روش‌های رتبه‌بندی اعتباری شامل رگرسیون لجستیک و تحلیل پوششی داده‌ها مقایسه شده است. نتایج بهدست آمده حاکی از برتری عملکرد تابع درجه دو الگوریتم ژنتیک از لحاظ مجموع شاخص‌های صحت، تشخیص و حساسیت است.
|
|
کلیدواژه
|
الگوریتم ژنتیک، تابع شایستگی، تحلیل پوششی داده‌ها، رتبه‌بندی اعتباری، رگرسیون لجستیک، روش‌های ارزشیابی، مدیریت ریسک
|
|
آدرس
|
دانشگاه خاتم, دانشکدۀ مدیریت و مالی, ایران, دانشگاه خاتم, دانشکدۀ مدیریت و مالی, گروه مدیریت, ایران, دانشگاه تهران, دانشکدۀ مدیریت, گروه مدیریت صنعتی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
h.amoozad@ut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Performance Comparison of Genetic Algorithm Fitness Function in Customer Credit Scoring
|
|
|
|
|
Authors
|
Eghbali Ali ,Razavi Hajiagha Seyed Hossein ,amoozad hannan
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|