|
|
روش کارای یادگیری ترجیحات مبتنی بر مدل electre tri بهمنظور طبقهبندی چندمعیارۀ موجودی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
زرین صدف مسعود ,دانشور امیر
|
منبع
|
مديريت صنعتي - 1395 - دوره : 8 - شماره : 2 - صفحه:191 -216
|
چکیده
|
آنالیز چندمعیارۀ abc روش شناختهشدهای برای طبقهبندی موجودیهاست که اغلب رویکرد جبرانی را برای تجمیع معیارها لحاظ میکند، یعنی ضعف موجودی در یک معیار با عملکرد خوب آن در معیارهای دیگر جبران میشود. تا جایی که میدانیم رویکرد غیرجبرانی در ایران بهطور کافی مطالعه نشده است. مدل electre tri از مدلهای مبتنی بر روابط برتری است که این رویکرد را در محاسبات لحاظ میکند، ولی با توجه به پیچیدگی و هزینهبربودن، این مدل در تعیین مقادیر ترجیحات تصمیمگیرندگان (پارامترها)، از اقبال خوبی برخوردار نبوده است. بدین منظور در این مقاله روشی ارائه میشود که با استفاده از الگوریتم بهینهسازی تراکم ذرات (pso)، مقادیر تمام پارامترها را از دادههای آموزشی شامل تصمیمات قبلی تصمیمگیرندگان یاد میگیرد و در طبقهبندی موجودیهای جدید بهکار میبرد. روش پیشنهادی برخلاف مدلهای استاندارد دادهکاوی که طبقهبندی را بهصورت اسمی انجام میدهند، متناسب با روش abc اقلام موجودی را بهصورت رتبهای طبقهبندی میکند. نتایج بهدستآمده از آنالیز تجربی روش پیشنهادی روی دیتاستهای موجودی، کارایی و قابلیت رقابت آن را در مقایسه با سایر مدلهای طبقهبندی نشان میدهد.
|
کلیدواژه
|
بهینهسازی تراکم ذرات(pso)، طبقهبندی چند شاخصه موجودی، تحلیلabc، الگوریتمهای تکاملی، electre tri
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی, دانشکدۀ مدیریت, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی, دانشکدۀ مدیریت, گروه مدیریت, ایران
|
پست الکترونیکی
|
daneshvar.amir@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
An efficient preference learning method based on ELECTRE TRI model for multicriteria inventory classification
|
|
|
Authors
|
ZarrinSadaf Masoud ,Daneshvar Amir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|