>
Fa   |   Ar   |   En
   روش کارای یادگیری ترجیحات مبتنی بر مدل electre tri به‎منظور طبقه‌بندی چندمعیارۀ موجودی  
   
نویسنده زرین صدف مسعود ,دانشور امیر
منبع مديريت صنعتي - 1395 - دوره : 8 - شماره : 2 - صفحه:191 -216
چکیده    آنالیز چندمعیارۀ abc روش شناخته‎شده‎ای برای طبقه‌بندی موجودی‌هاست که اغلب رویکرد جبرانی را برای تجمیع معیارها لحاظ می‎کند، یعنی ضعف موجودی در یک معیار با عملکرد خوب آن در معیارهای دیگر جبران می‎شود. تا جایی که می‎دانیم رویکرد غیرجبرانی در ایران به‎طور کافی مطالعه ‌نشده ‌است. مدل electre tri از مدل‎های مبتنی بر روابط ‌برتری ‌است که این رویکرد را در محاسبات لحاظ‌ می‌کند، ولی با توجه به‌ پیچیدگی و هزینه‌بربودن، این مدل در تعیین مقادیر ترجیحات ‌تصمیم‌گیرندگان (پارامترها)، از اقبال ‌خوبی برخوردار ‌نبوده است. بدین منظور در ‌این ‌مقاله روشی ارائه ‌می‎شود که با ‌استفاده از الگوریتم‌ بهینه‌سازی‌ تراکم‌ ذرات (pso)، مقادیر تمام پارامترها را از داده‌های آموزشی شامل تصمیمات قبلی تصمیم‎گیرندگان یاد‌ می‎گیرد و در طبقه‌بندی موجودی‌های جدید به‎کار می‎برد. روش‌ پیشنهادی برخلاف ‌مدل‌های استاندارد داده‌کاوی که طبقه‌بندی را به‌صورت اسمی انجام‌ می‌دهند، متناسب با روش abc اقلام موجودی را به‌صورت ‌رتبه‌ای طبقه‎بندی می‎کند. نتایج ‌به‎دست‌آمده از آنالیز تجربی ‌روش‌ پیشنهادی روی دیتاست‌های‌ موجودی، کارایی و قابلیت رقابت آن را در مقایسه ‌با‌ سایر مدل‌های‌ طبقه‌بندی نشان‌ می‌دهد.
کلیدواژه بهینه‌سازی تراکم ذرات(pso)، طبقه‌بندی چند شاخصه موجودی، تحلیلabc، الگوریتم‌های تکاملی، electre tri
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی, دانشکدۀ مدیریت, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی, دانشکدۀ مدیریت, گروه مدیریت, ایران
پست الکترونیکی daneshvar.amir@gmail.com
 
   An efficient preference learning method based on ELECTRE TRI model for multicriteria inventory classification  
   
Authors ZarrinSadaf Masoud ,Daneshvar Amir
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved