طراحی مدلی برای ارزیابی و اولویت بندی پیمانکاران با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی فازی و تابع زیان تاگوچی

هدف از مقالۀ پیش رو ارزیابی و اولویت بندی پیمانکاران شرکت توزیع برق استان فارس است. طبیعت چنین تصمیم گیری هایی به‌طور معمول پیچیده است و اساساً یک مسئلۀ تصمیم گیری چندمعیاره است. اگر عملکرد پیمانکاران مطلوب نباشد، موجب خسران می شود، به‌عبارت دیگر، پیمانکاری عملکرد بهتری دارد که زیان کمتری را بر شرکت تحمیل کند. برای تعیین میزان زیان ناشی از اقدام‌های پیمانکاران می توان از تابع زیان تاگوچی استفاده کرد. در این مقاله با استفاده از فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی فازی و ترکیب آن با مدل تابع زیان تاگوچی مدلی برای ارزیابی و اولویت‌بندی پیمانکاران ارائه می شود. این روش رتبه‎بندی کاملی را براساس عملکرد رتبه بندی تامین‎کنندگان ارائه می‎کند. ورودی این مدل داده های مربوط به بیست پیمانکار شرکت توزیع برق استان فارس در بیست‌وچهار معیار انتخابی و خروجی این مدل امتیاز نهایی زیان ناشی از کار با هر پیمانکار است. براساس نتایج قوی ترین و ضعیف ترین پیمانکار به‌ترتیب زیانی معادل 29/20 و 98/15 درصد به شرکت وارد می کنند.

Designing a Model for Evaluation and Prioritizing of Contractors by Using Fuzzy analytic Hierarchy and Taguchi Loss Function

This Paper has been done with the goal of assessment and prioritization of contractors of Fars Province Electricity Distribution Company. Such decision makings are generally complicated and are essentially considered as an multicriteria decision making process. If the tasks assigned to contractors are not performed appropriately, it would lead to loss. In other words, contractors who cause the least loss, are considered as those with the best performance. Taguchi’s loss function can be used in order to calculate the loss caused be contractors performance. In this paper, a model has been proposed using Fuzzy AHP and combining it with Taguchi’s loss function, in order to assess and rank the contractors. A great ranking of contractors based on their performance is obtained using this methodology. The input data of this model is acquired of twenty contractors of Fars Province Electricity Distribution Company in twentyfour criteria and the output of this model is the final points of cooperating with each contractor. The results show that the strongest and weakest contractor impose Loss of 29.20 and 98.15 percent, respectively, on company.