|
|
پیکره بندی شبکه زنجیره تامین یکپارچه راهبردی تصادفی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
فلاح لاجیمی حمیدرضا ,جعفرنژاد احمد ,مهرگان محمدرضا ,الفت لعیا
|
منبع
|
مديريت صنعتي - 1394 - دوره : 7 - شماره : 1 - صفحه:83 -105
|
چکیده
|
امروزه یکپارچهسازی فرایندهای زنجیره تامین بهعنوان مزیت رقابتی شرکتها مطرح است و معمولاً بدون درنظرگرفتن این دو عامل کلیدی متحمل هزینههای زیادی میشوند. بررسی پیکربندیهای زنجیره تامین در سطح راهبردی با دادههای تصادفی میتواند مکمل مناسبی برای رویکردهای قبلی باشد. این تحقیق ابزاری را برای بهنیهسازی زنجیره تامین فراهم میآورد تا مدیران در طراحی شبکههای تولید و توزیع در شرایط بیاطمینانی از آن استفاده کنند. مسئله مورد نظر در این تحقیق ایجاد زیرساختهای زنجیره تامین، خرید، انتقال و موجودی مواد اولیه، تولید، انتقال موجودی محصول نهایی برای دستیابی به حداکثر سود و حداقلکردن تغییرپذیری سود و تقاضای برآوردهنشده است. در این تحقیق، مدل بهینهسازی استوار عدد صحیح مختلط آرمانی چندهدفه با دادههای تقاضای تصادفی ارائه میشود. بهمنظور درک بیشتر، مثال عددی ارائه میشود که با استفاده از نرمافزار lindo حل و سپس اعتبارسنجی مدل بررسی شد که بیانگر بهبود اهداف در مدل است.
|
کلیدواژه
|
برنامه ریزی تصادفی، بهینه سازی استوار، زنجیرة تامین راهبردی
|
آدرس
|
دانشگاه تهران, دانشکده مدیریت, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده مدیریت, گروه مدیریت صنعتی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده مدیریت, گروه مدیریت صنعتی, ایران, دانشگاه علامه طباطبایی, دانشکده مدیریت و حسابداری, گروه مدیریت صنعتی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
olfat@atu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Configuring integrated supply chain network stochastic strategic
|
|
|
Authors
|
Fallah Lajimi Hamidreza ,Jafarnejad Ahmad ,Mehrgan Mohammadreza ,Olfat Laaya
|
Abstract
|
This research provides an optimization tool for use by supply chain managers in the design and operation of manufacturing distribution networks under uncertain demand conditions. The problem under consideration consists of determining the supply chain infrastructure raw material purchases, shipments, and inventories and finished product production quantities, inventories, and shipments needed to achieve maximum profit while fulfilling demand and minimizing profit variability and unsatisfied demand. This research presented a model to supply chain infrastructure design. In this research, a multiperiod, multi objective mixed integer robust optimization formulation of the strategic model is presented to account for the probabilistic demand data. For this purpose, numerical exles are presented and solved by LINDO software.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|