رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری با استفاده از مدل ابرکارایی غیر شعاعی

تحلیل پوششی داده ها، تکنیکی روشی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آنجایی که مدل های تحلیل پوششی داده ها، واحدهای تصمیم گیرنده را به دو دستهه کارا و ناکارا تقسیم می‎ کنند، اغلب تصمیم‎گیرنده‎ها درصدد رتبه‎بندی کاملی از واحدهای تصمیم‎گیرنده هستند. اغلبتصمیم گیرنده هادرصددرتبه بندیکاملیاز واحدهای تصمیم گیرندههستند. در این مقاله نوشتار به توسعهه مدلی برای رتبه بندی واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده ها پرداخته شده است. از این رو، در ابتدا محققان مادو مدل جدید غیر خطی پیشنهاد می کنیم کرده‎اند که با استفاده از مدل اول، به محاسبهه کارایی می پردازیم پرداخته و با استفاده ازبه‎کمک مدل دوم، واحدهای تصمیم گیرندهه کارا رارتبه بندی می کنیم می‎شوند؛ به ‎طوری که این مدل ها همواره یک جواب شدنی دارند و در نهایت برای بررسی بیشتر در چندین مثال عددی، مدل پیشنهادی موجود در مقاله را با سایر مدل های رتبه بندی مقایسه شده‎اند کرده و. نتایج تاایید کنندهه عملکرد مناسب مدل پیشنهادی می باشد.است.