طراحی شبکۀ تامین درهم‌آمیخته سه سطحی تاب‌آورتحت اختلال و عدم قطعیت

هدف: شبکۀ تامین درهم‌آمیخته، مجموعه‌ای از زنجیره‌های تامین به‌هم‌پیوسته است که با همکاری بلندمدت میان این زنجیره‌تامین‌ها تحت اختلال‌های متعدد، می‌تواند محصولات و خدمات را به مشتریان متعدد ارائه کند. در صنعت کاشی و سرامیک اختلال‌هایی وجود دارد، مانند اختلال در ظرفیت مراکز که از در دسترس نبودن مواد اولیه و ماشین‌آلات تولیدی، به‌دلیل اِعمال تحریم‌ها نشئت گرفته و به‌عدم مدیریت تولید مناسب و افزایش هزینه‌ها منجر شده است. شبکۀ تامین درهم‌آمیختۀ کاشی و سرامیک برای مواجهه با این اختلال‌ها، می‌بایست تاب‌آوری و یکپارچگی را در تمامی زنجیره‌ها افزایش دهد. هدف پژوهش، طراحی شبکۀ تامین درهم‌آمیختۀ سه سطحی تاب‌آور، تحت اختلال و عدم‌قطعیت با افزایش سود و تاب‌آوری است.روش: این پژوهش برای مواجهه با اختلال در مراکز، از استراتژی توسعۀ ظرفیت و جداسازی تامین‌کننده و در مواجهه باعدم قطعیت پارامتر تقاضا، از روش برنامه‌ریزی مقید به شانس فازی استفاده کرده است. مدل این پژوهش از نوع برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط چند دوره‌ای چند محصولی است. برای حل بهینه‌سازی دو هدفه (سود و ریسک) از روش اپسیلون محدودیت تقویت شده استفاده شده و مجموعه جواب پارتو به‌دست آمده است. برای اعتبارسنجی مدل، از داده‌های واقعی مربوط به شبکۀ تامین درهم‌آمیختۀ کاشی و سرامیک (زنجیره‌تامین‌های به‌هم‌پیوسته کاشی و سرامیک، لعاب و گلوله آلومینا) استفاده شده و در آخر، به‌کمک نرم‌افزار گمز حل شده است.یافته‌ها: بر اساس خروجی مدل و نتایج متغیرهای تصمیم در حالت قطعی نسبت به حالت غیرقطعی، میزان سود 3درصد افزایش و میزان ریسک 7درصد کاهش داشته است. نتایج عددی تحلیل حساسیت نشان می‌دهد که تغییر مقدار پارامتر اپسیلون، سطح خطا در عدم ارضای قیود فازی، از صفر به 0.05 و از 0.05 به 0.1 به‌ترتیب باعث افزایش 2 تا 7 درصدی سود می‌شود. همچنین در حالت مطلوب، میزان افزایش ظرفیت در مرکز تولید گلولۀ آلومینا، 20درصد، در مرکز تولید کاشی 10 درصد و در مرکز تولید لعاب 30 درصد است.نتیجه‌گیری: در شرایط کنونی جهان که زنجیره‌تامین‌ها به‌سمت شبکه‌های تامین درهم‌آمیخته تکامل می‌یابد، تعداد مطالعات صورت گرفته روی این شبکه‌ها بسیار اندک است. با توجه به ماهیت شبکۀ تامین درهم‌آمیخته، مدل عمومی ارائه شده، امکان ارسال مواد خام یا محصولات از روابط درون زنجیره‌ای (شامل رابطۀ میان تامین‌کنندگان و تولیدکنندگان و رابطۀ میان تولیدکنندگان و مشتریان) و همچنین از روابط بین زنجیره‌ای (شامل رابطۀ بین تامین‌کنندگان یک زنجیره با تامین‌کنندگان زنجیرۀ دیگر، رابطۀ بین تولیدکنندگان یک زنجیره با تولیدکنندگان زنجیرۀ دیگر، رابطۀ میان مشتریان (مراکز تولید) یک زنجیره با مشتریان (نهایی) زنجیرۀ دیگر، رابطۀ برگشتی تولیدکنندگان یک زنجیره به تامین‌کنندگان زنجیرۀ دیگر) وجود دارد و مدل به‌طور هم‌زمان تصمیم‌های استراتژیکی همچون انتخاب مجموعه‌ای از مراکز نیازمند به افزایش ظرفیت را در نظر می‌گیرد و تصمیم‌های عملیاتی (میزان تولید، میزان انبارش و میزان حمل‌ونقل) بر این اساس بهینه می‌شوند.

designing a resilient three-level intertwined supply network under disruption and uncertainty

objectivethe intertwined supply chain refers to a network of interconnected supply chains that, through long-term collaboration, can deliver products and services to multiple customers, even in the face of various disruptions. in the case of the tiles and ceramics industry, it is essential to enhance resilience and integration across all chains to address issues such as capacity limitations at centers, which are often due to the unavailability of raw materials and production machinery caused by sanctions. these challenges have led to inadequate production management and increased costs. the aim of this research is to design a resilient three-level intertwined supply network capable of withstanding disruptions and uncertainty while simultaneously increasing profit and enhancing resilience. methodsthis research employs a capacity development strategy and supplier separation to address disruptions at centers and uses fuzzy chance-constrained programming to tackle demand uncertainty. the model of this research is a multi-product, multi-period, mixed-integer linear programming model. to solve the bi-objective optimization (profit and risk), the augmented epsilon constraint method was used, resulting in a pareto solution set. to validate the model, real data related to the intertwined supply network of tiles and ceramics (interconnected supply chains of tiles and ceramics, glaze, and alumina balls) were used, and the model was solved using gams software. resultsbased on the model output and the results of the decision variables, profit increased by three percent in the deterministic case compared to the uncertain case, while risk decreased by seven percent. the numerical results of the sensitivity analysis show that changing the epsilon parameter from zero to five-hundredths and from five-hundredths to one-tenth leads to a two to seven percent increase in profit. additionally, the optimal capacity increase in the alumina ball production center is twenty percent, in the tile production center is ten percent, and in the glaze production center is thirty percent. conclusionin the current global context, where the evolution of supply chains is moving towards intertwined supply networks, there are very few studies conducted on these networks. given the nature of the intertwined supply network, the presented general model facilitates the transfer of raw materials or products through both intra-chain relationships (such as between suppliers and producers, and between producers and customers) and inter-chain relationships (such as between suppliers of one chain and those of another, between producers of one chain and those of another, between customers (production centers) of one chain and customers (final) of another, and the reverse relationship from producers of one chain to suppliers of another). the model simultaneously considers strategic decisions, including the selection of centers that require capacity increases, while optimizing operational decisions (such as production levels, inventory levels, and transportation levels) accordingly.