انتخاب مدل مناسب ضمانت اعتبار شرکت‌های فناور نوپا در ایران با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه

هدف: بر اساس مطالعات انجام شده روی شرکت های فناور نوپا (ntbfs) بزرگ ترین مشکل این شرکت ها، دسترسی آن ها به منابع مالی است. بررسی ها نشان می دهد که در بین سیاست های مداخله ای غیرمستقیم، طرح های تضمین اعتبار، به دلیل نیاز به بودجه کمتر و اثر اهرمی بالاتر، برای تسهیل تامین مالی این بنگاه ها در کانون توجه دولت ها قرار گرفته است. هدف از این مقاله، ارائه مدل ضمانت اعتباری مناسب برای شرکت های فناور نوپاست روش: در این پژوهش که از ترکیبی از روش های کمی و کیفی استفاده شده است، ابتدا با مرور ادبیات موضوع، مدل های ضمانت اعتبار، مولفه های کلیدی و معیارهای اصلی انتخاب مدل ضمانت اعتبار مناسب، شناسایی و با نظر یک گروه خبره صحه گذاری شد. در نهایت، مناسب ترین مدل با استفاده از مدل تصم یمگیری چند معیاره و فرایند تحلیل شبکه ای انتخاب شد . همچنین به منظور شکل گیری زمینه های سیاست گذاری برای برنامه های ضمانت اعتبار در ایران، پس از مطالعه عمیق برنامه های ضمانت اعتبار در ایران، اجزای تشکیل دهنده آن با مدل های طبقه بندی شده برای ضمانت اعتبار در جهان مقایسه شد. یافته ها: نتایج این پژوهش نشان می دهد که سیاست گذاری مناسب و انتخاب دقیق و مشخص مدل ضمانت اعتبار بومی، بر ای شرکت های فناور نوپا در ایران وجود ندارد. شناسایی مدل های ضمانت اعتبار، مولفه های کلیدی و معیارهای انتخاب مدل ضمانتاعتبار و رتبه بندی معیارها و مدل ها، از یافته های اصلی این پژوهش است. افزون بر این، از دیدگاه صاحب نظر ان این حوزه، از میانمعیارهای اصلی انتخاب مدل ضمانت اعتبار، معیار تسهیل ارائه خدمات اعتباری، پیامدهای نظام ضمانت اعتبار، مد یریت ریسک و حکمرانی نظام ضمانت اعتبار، به ترتیب اهمیت، به عنوان معیارهای اصلی ارزیابی برنامه های ضمانت اعتبار رتبه بندی شدند . همچنین ایجاد پایگاه متمرکز و قابل » ،« سیاست های حمایتی دولت در خصوص توسعه ابزار ضمانت » : دلالت های سیاست گذاری از قبیل برای ایجاد نظام بومی ضمانت « تغییرات حکمرانی و عملکردی در نهادهای ضمانت اعتبار کشور » و « اعتماد داده های ریسک اعتباری اعتبار شرکت های فناور نوپا پیشنهاد شد. نتیجه گیری: در این پژوهش، با روش فرایند تحلیل شبکه ای، مدل مناسب ضمانت اعتبار در کشور، متناسب با نیاز شرکت های فناور نوپا، شرایط اقتصادی و نهادی حاکم بر کشور و همچنین، هم سو با تجربه ها و مدل های موفق دنیا انتخاب شد. استفاده از این مدل، هم در بعد سیاست گذاری و هم در بعد اجرا، توفیق های زیادی را در حوزه تامین مالی این بنگاه ها رقم خواهد زد . اصلاح ساختار نهادی و عملکردی نهادهای ضمانت اعتباری کشور در کوتاه مدت و همچنین، شکل گیری نهادهای ضمانت اعتباری جدید با توجه به مدل های موفق ضمانت اعتباری در دنیا و توسعه آن ها در بلندمدت، می تواند در تامین مالی شرکت های فناور نوپا (ntbfs) نقش بسزایی داشته باشد.

selecting the appropriate credit guarantee model for new technology-based firms (ntbfs) in iran using the analytical network process (anp)

objective according to the studies conducted on new technology-based firms (ntbfs), the biggest problem of these companies is their access to financial resources. studies show that among the indirect intervention policies, credit guarantee schemes have been considered by governments for facilitating the financing of these enterprises due to the need for less budget and a higher leverage effect. the purpose of this article is to present the appropriate credit guarantee model for new technology-based firms. methodsin this study, which used a combination of qualitative and quantitative methods, firstly, by reviewing the literature, credit guarantee models, key components, and main criteria for choosing the appropriate credit guarantee model were identified and validated by the opinion of an expert group. finally, the most appropriate model was selected using the multiple criteria decision-making model and analytical network process (anp). also, to form the grounds for policy implications for credit guarantee programs in iran, an in-depth study of credit guarantee programs in the country and a comparison of the constituent components of credit guarantee programs with the classified models for credit guarantee in the world was carried out. resultsthe findings of this study indicate a lack of effective policy formulation and a deficiency in the precise and targeted selection of a local credit guarantee model for emerging technology-based firms in iran. the central outcomes of this study revolve around the identification of credit guarantee models, the delineation of key components, and the establishment of criteria for choosing the most suitable credit guarantee model. furthermore, the research entails the ranking of both these criteria and the various models under consideration. according to the insights gathered from experts in this domain, the research findings highlight the primary criteria for selecting a credit guarantee model. these criteria, ranked in order of significance include: facilitating the provision of credit services, assessing the consequences of the credit guarantee system, effective risk management, and governance of the credit guarantee system. this ranking reflects the experts’ assessment of the most pivotal factors when evaluating credit guarantee programs. the criterion of facilitating the provision of credit services has the most weight (importance). also, policy implications such as: government support policies regarding the development of guarantee tools , creating a centralized and reliable credit risk database and governance and functional changes in the country’s credit guarantee institutions were proposed to create a local credit guarantee system for ntbfs. conclusionin this research, utilizing the anp methodology, the selection of an apt credit guarantee model for the nation aligns with the specific requirements of emerging technology-based firms, the prevailing economic and institutional landscape, and global best practices and successful models. this approach holds substantial promise for achieving significant success, not only in shaping effective policies but also in their successful implementation within the realm of financing for these companies. reforming the institutional and functional structure of the country’s credit guarantee institutions in the short term, as well as the formation of new credit guarantee institutions according to successful credit guarantee models in the world and their development in the long run can play a significant role in the financing of ntbfs.