توسعه مدل روزنامه‌فروش با توجه به شایستگی نسبی تامین‌کنندگان بر اساس تصمیم‌گیری گروهی احتمالی

هدف: برگزیدن تامین‌کننده در مدل روزنامه‌فروش برای خرده‌فروش، یکی از مسائل بسیار مهم است. در نظرگرفتن معیارهای مهم در برگزیدن تامین‌کنندگان در دنیای رقابتی امروز، به‌منظور اطمینان از عرضه محصول باکیفیت، تحویل به‌موقع آن و رضایت مشتری ضروری به نظر می‌رسد. در برگزیدن ‌تامین‌کننده تبادل بین معیارهای کمّی و کیفی ضروری است. رویکردی که بتوان بسیاری از این معیارها را هم‏زمان در برگزیدن تامین‌کننده‌ها در نظر گرفت، تاکنون در مدل روزنامه‌فروش بررسی نشده است. روش: در این پژوهش مدل روزنامه‌فروش با بررسی معیارهای قابل ‌توجه برای برگزیدن تامین‌کنندگان در مدلی چندمحصولی و چند دوره‌ای با چندین تامین‌کننده توسعه داده شده است. بدین منظور، ترکیبی از رویکردهای سلسله‌مراتبی بیزین، بهترین بدترین و تاپسیس فازی برای اولویت‌بندی تامین‌کنندگان به‌کار گرفته شد. پس از آن، وزن‌های به‌دست‌آمده تحت ورودی‌های مدل دو‌هدفه در نظر گرفته شدند. اهداف در این مدل بهینه‌سازی، سود و ‌بیشینه‌سازی ارزش وزنی محصولات سفارش داده‌شده با در نظر گرفتن اولویت‌های تامین‌کنندگان است. به‌منظور تبدیل مدل چندهدفه به تک‌هدفه، رویکرد ال پی متریک به‌کار گرفته شد. یافته‌ها: به‌منظور ارزیابی و اعتبار مدل، یک مطالعه موردی با داده‌های واقعی در زنجیره تامین وسایل الکترونیکی بررسی شد. مدل توسعه داده شده، توانست با در نظر گرفتن ترکیبی از معیارهای کیفی و کمّی در برگزیدن تامین‌کننده، بهترین تامین‌کنندگان را پیدا کند. نتیجه‌گیری: نتایج نشان می‌دهد که بهتر است به‌منظور تعیین میزان بهینه سفارش از تامین‌کنندگان، علاوه بر هزینه‌ها، معیارهای دیگری را در نظر گرفت که در برگزیدن تامین‌کنندگان ضروری است.

developing a newsvendor model based on the relative competence of suppliers and probable group decision-making

objective: the problem of selecting the suppliers along with their economic order quantity (eoq) has always been an important issue in the newsvendor model. multiple qualitative and quantitative criteria are needed to be regarded for making a better supplier selection while performing tradeoffs among them. an approach that can take all criteria into account in the selection of suppliers has not been developed yet in the newsvendor model. multiple criteria decisionmaking (mcdm) can be leveraged to make tradeoffs among multiple criteria.methods: this study sought to develop a solution to the newsvendor problem, accounting for the most significant criteria in supplier selection and product reliability so that the total cost of the chain would be minimized in a multiproduct and multiperiod model with multiple suppliers. this approach adopted the bayesian best worst method (bwm), which is one of the mcdm methods, to rank the criteria and also implemented the fuzzy technique for order of preference by similarity to ideal solution (topsis) to prioritize the suppliers. then, the suppliers’ weights were used as the proposed model inputs. the results obtained from bayesian bwm validated the effectiveness of the presented approach. the objective function was set in a way that a retailer’s profit and weight value of products considering the ranking of suppliers were maximized. the goal was to find optimal order quantity allocating to suppliers. to convert the multiobjective model to a singleobjective, the lpmetric method was used.results: to evaluate the derived model, a case study with real data in the electronic supply chain was investigated. the developed model for the newsvendor problem could find the best suppliers by considering a combination of qualitative and quantitative criteria in selecting them. in this research, the realworld case study was considered in the electronics industry, which allowed the researchers to make a better evaluation of the model.conclusion: the obtained results indicated that the retailer uses a combination of suppliers in each period for optimal order allocation to profitmaximizing considering product’s reliability and the weight value of products.