بررسی اثر تنوع قومی اعضای تیم استارتاپ ‌های ایرانی بر حجم سرمایه ‌گذاری جمع‌‌آوری ‌شده (مورد مطالعه: شرکت ‌های حاضر در نمایشگاه gitex دبی)

هدف: شرکت‌های استارتاپ ‌محور در سراسر جهان نیروی کار متنوعی دارند. پیش‌بینی‌ها از این حکایت می‌کند که نیروهای انسانی آینده در این شرکت‌ها، اغلب از گروه‌های اقلیتی مانند زنان، مهاجران و گروه‌های قومی و نژادی مختلف تشکیل خواهد شد. استارتاپ‌های ایران نیز از این قاعده مستثنا نیستند و در آن‌ها تعداد زیادی از افراد با زمینه‌های قومی و فرهنگی مختلف فعالیت می‌کنند. توانایی جذب سرمایه برای استارتاپ‌های نوآور، در راستای رشد بهتر و توسعه آن‌ها امری ضروری است و انتظار می‌رود که قابلیت‌های بنیان‌گذاران استارتاپ‌ها این توانایی را توسعه دهد. برهمین اساس، پژوهش حاضر به‌دنبال بررسی تاثیر تنوع قومی بنیان‌گذاران استارتاپ‌های ایرانی حاضر در نمایشگاه جیتکس شهر دبی، بر حجم سرمایه‌گذاری جمع‌آوری شده است. روش: این پژوهش از لحاظ رویکرد کمی است، از جهت هدف کاربردی و از منظر گردآوری داده‌ها توصیفی است. جامعه آماری آن، بنیان‌گذاران 20 استارتاپ شرکت‌کننده در فراخوان صندوق نوآوری و شکوفایی نهاد علمی ریاست جمهوری، در سال‌های 2020 تا 2022 است که به‌صورت سرشماری مطالعه شده است. برای دسته‌بندی افراد و تنوع قومی، از رویکردی خاص با عنوان شاخصِ شانون استفاده شد. برای بررسی اثر تنوع قومی بر حجم سرمایه جمع‌شده، از روش هم‌بستگی پیرسون، تحلیل رگرسیون و نرم‌افزار اس‌پی‌اس‌اس استفاده شد. در این پژوهش چندین متغیر نظیر اندازه هم‌گرویی اعضای شرکت‌کننده در نمایشگاه (که در سطح تامین مالی سری a قرار داشتند)، سن استارتاپ (از سال تاسیس تا زمان حضور در این محل، در بازه زمانی 0 تا 10 سال) و تجربه حضور در استارتاپ (میانگین سال‌های تجربه کار استارتاپی، قبل از پیوستن به این استارتاپ تا بعد از آن در بازه زمانی 0 تا 15 سال) به‌عنوان متغیرهای کنترل در نظر گرفته شده است. یافته‌ها: طبق نتایج به‌دست‌آمده تنوع قومی بنیان‌گذاران تیم استارتاپ‌های ایرانی، بر میزان سرمایه‌گذاری جمع‌آوری شده با توجه به متغیرهای کنترل سن استارتاپ‌ها، اندازه هم‌گرویی و تجربه تمام وقت، تاثیر معناداری دارد. ضریب رگرسیون میان دو متغیر برابر با 892/0 است که این میزان، نشان‌دهنده تاثیر مثبت و معنادار تنوع قومی بر حجم سرمایه‌گذاری جمع‌شده است. از طرفی، ضریب هم‌بستگی برای تنوع قومی، مثبت و از نظر آماری معنادار گزارش شد که نشان می‌دهد افزایش 1 واحدی در تنوع قومی با افزایش 14درصدی در مجموع سرمایه جذب‌شده همراه است. نتیجه‌گیری: این مطالعه با تایید نظریه «تنوع به‌عنوان مزیت» و رد نظریه «تنوع به‌عنوان ضرر» در زمینه افزایش سرمایه جمع‌شده استارتاپ، به ادبیات حوزه مدیریت و کارآفرینی کمک کرده است. این پژوهش یادآور می‌شود که سرمایه‌گذاران این عرصه می‌توانند تنوع را به‌عنوان یک مزیت در استارتاپ‌ها مدنظر قرار داده و سرمایه‌گذاری بهتر و مناسب‌تری انجام دهند. نتایج می‌تواند با نظریه شناختی و پردازش اطلاعات سازگار باشد؛ به این معنا که در چارچوب ذهنی تنوع، ممکن است ترکیب افراد با مدل‌های شناختی مختلف، نوآوری و ظرفیت حل مسئله را افزایش دهد. از سوی دیگر، نتایج از نظریه شبکه‌های اجتماعی و سرمایه اجتماعی (به‌معنای مجموع منابع بالفعل و بالقوه تعبیه‌شده درون جامعه) که از طریق شبکه روابطی که افراد یا واحدهای اجتماعی در اختیار دارند، پشتیبانی می‌کند. نتایج پژوهش با نظریه هویت اجتماعی یا متغیر وابسته آن که نظریه طبقه‌بندی اجتماعی است، سازگار نیست؛ زیرا استدلال نظریه هویت اجتماعی نشان می‌دهد که تنوع قومی می‌تواند تعارض را افزایش یا کارایی تبادل اطلاعات، انسجام و اعتماد را کاهش دهد که به اثرهای منفی عملکرد منجر می‌شود و این با نتایج پژوهش فوق متناقض است.

investigating the effect of ethnic diversity of iranian startup team members on the investment capital raised (study case: startups at dubai gitex exhibition)

objectivestartups around the world boast diverse workforces, and forecasts suggest that future workforces will predominantly comprise minorities, including women, immigrants, and individuals from varied ethnic and racial backgrounds. iranian startups are similarly diverse, featuring people from an array of ethnic and cultural backgrounds. raising capital is crucial for the growth and development of innovative startups, and the abilities of startup founders are believed to significantly influence this process. this study aims to examine the impact of ethnic diversity among iranian startup founders on the amount of investment capital raised, specifically at the gitex exhibition in dubai.methodsthis research adopts a quantitative approach, is applied in nature, and employs descriptive data collection methods. it focuses on founders of 20 startups who participated in the innovation and prosperity fund call by the presidential scientific institution from 2020 to 2022, examined in a census format. to categorize ethnic diversity, we utilized shannon’s index. the study then explored the impact of ethnic diversity on capital raised using the pearson correlation method, regression analysis, and spss software. control variables included the size of the startup teams at the exhibition (at series a funding level), the age of the startup (considered from the year of establishment to up to 10 years), and the founders’ experience in startups (average years of experience before and after joining the startup, within a 0 to 15 years range).resultsthe results reveal that the ethnic diversity of iranian startup founders significantly influences the amount of investment capital raised, considering control variables such as the startups’ age, team size, and founders’ full-time experience. the regression coefficient of 0.892 between ethnic diversity and capital raised underscores the positive and significant effect of diversity. furthermore, we found a positive and statistically significant correlation between ethnic diversity and capital raised, indicating that a one-unit increase in ethnic diversity correlates with a 14% increase in total attracted capital.conclusionthis study contributes to management and entrepreneurship literature by supporting the &diversity as an advantage& theory and challenging the &diversity as a disadvantage& perspective in the context of raising startup capital. it suggests that investors should view diversity as a beneficial factor in startups, leading to more effective investment decisions. the findings align with cognitive theory and information processing, indicating that a diverse team, with varied cognitive models, may enhance innovation and problem-solving capabilities. additionally, the results resonate with the theory of social networks and social capital, emphasizing the resources available through a network of diverse relationships. however, the findings contradict social identity theory and its related social classification theory, which argue that ethnic diversity can heighten conflict and reduce the efficiency of information exchange, cohesion, and trust, thereby negatively impacting performance. these contradictions offer intriguing avenues for future research.