>
Fa   |   Ar   |   En
   فهم پدیده‌محوری و ریشه‌های تصمیم‌هراسی مدیران با استفاده از نظریه داده‌بنیاد  
   
نویسنده رضایی زهرا ,شیری اردشیر ,علی پور درویشی زهرا ,نفری ندا
منبع مديريت دولتي - 1400 - دوره : 13 - شماره : 3 - صفحه:447 -477
چکیده    هدف: پژوهش حاضر با هدف فهم پدیدۀ محوری و ریشه‌های تصمیم‌هراسی مدیران در وزارت کشور و وزارت تعاون، کار و رفاه اجتماعی اجرا شده است.روش: پژوهش به روش ترکیبی (کیفی کمی) اجرا شده است. در بخش کیفی آن، از گراندد تئوری و در بخش کمّی، از مدل‌سازی معادلات ساختاری استفاده شده است. بر اساس مدل پیاز پژوهش ساندرز (2009) فلسفه پژوهش خردگرایانه، رویکرد آن ترکیبی، استراتژی آن گراندد تئوری، انتخاب روش آمیخته، بازه زمانی روش مقطعی و روش گردآوری داده‌ها کتابخانه‌ای میدانی است. ابزار جمع‌آوری اطلاعات بخش کیفی مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته و در بخش کمّی، پرسش‌نامه محقق‌ساخته بوده که روایی و پایایی آن تایید شده است.یافته‌ها: ابعاد طفره‌روی در تصمیم‌گیری، ناتوانی درک مسئله، هراس از مواجهه با تصمیم‌گیری و تصمیم‌گیری انتزاعی مربوط به متغیر تصمیم‌هراسی مدیران (پدیدۀ محوری) و ضعف در تصمیم‌گیری، ترس از عواقب تصمیم، جوّ سازمانی، برنامه‌محور نبودن تصمیم‌های سازمانی، فقدان تجربه تصمیم‌گیری و در دسترس‌نبودن اطلاعات واقعی مربوط به شرایط علّی تاثیرگذار بر پدیدۀ­محوری شناسایی شدند.نتیجه‌گیری: با توجه به یافته‌های بخش کیفی (کدهای شناسایی‌شده) تایید ارتباط ابعاد با متغیرها و مدل معادلات ساختاری پژوهش که با نرم‌افزار اسمارت پی‌ال‌اس 3 انجام گرفت، مشخص شد که شرایط علّی با ضریب اثر و ضریب معناداری مقبول بر پدیده تصمیم‌هراسی اثر می‌گذارند. معیارهای gof، 2q، rsquare و fsquare برای مدل ساختاری و مدل‌های اندازه‌گیری محاسبه شد که همگی، مقادیر مجاز و مقبولی داشتند.
کلیدواژه تصمیم‌گیری انتزاعی، تصمیم‌هراسی مدیران، جو سازمانی، طفره‌روی در تصمیم‌گیری
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال, مدیریت، اقتصاد و حسابداری و علوم اجتماعی, گروه مدیریت دولتی, ایران, دانشگاه ایلام, دانشکده ادبیات و علوم انسانی, گروه مدیریت منابع انسانی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال, مدیریت، اقتصاد و حسابداری و علوم اجتماعی, گروه مدیریت بازرگانی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال, مدیریت، اقتصاد و حسابداری و علوم اجتماعی, گروه مدیریت دولتی, ایران
پست الکترونیکی n-nafari@iau-tnb.ac.ir
 
   Understanding the Axial Phenomenon and Roots of Managers Decidophobia with Using Grounded Theory  
   
Authors Rezaei Zahra ,Shiri Ardeshir ,Alipourdarvishi Zahra ,Nafari Neda
Abstract    Objective: This research is aimed at understanding the roots and axial concept of Managers Decidophobia with Using Grounded Theory Ministry of the Interior and Ministry of Labor and Social Affairs.Methods: This Mixedmethods research uses a systematic integration of quantitative and qualitative data. Research Onion Saunders (2009) Rationalistic philosophies, Combined approach, Strategies grounded theory, choices Mixed methods, Time horizons CrossSectional, Techniques and procedures Library square. The qualitative part is the GT and the quantitative part utilizes a structural equation modeling. The qualitative part used semistructured interviews for its data collection and a researcher ‎made questionnaire quantitative section the validity and reliability of the confirmed.Results: The data analysis, identified 169 open codes and 22 axial, 10 selective categories. Among these dimensions is evasion in decisionmaking, inability to understand the problem, fear of facing decision‎making and abstract decision‎making related to the variable of Managers Decidophobia (the axial phenomenon) and weakness in decision‎making, fear of consequences decision, organizational climate, lack of programoriented organizational decisions, lack of decision‎making experience, lack of access to real information, related to the causative conditions affecting the axial phenomenon were identified.Conclusion: Based on the findings of the qualitative part and the confirmation of the relationship between dimensions and variables using the identified codes it was determined that causal conditions with acceptable effect coefficients and significance coefficients affect the phenomenon of Managers Decidophobia. The GOF, Q2, Rsquare and Fsqare criteria for the structural model and the measurement models were calculated using the Smart PLS 3 software. It is also worth mentioning that all of the mentioned variables had allowed and acceptable values.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved