شناسایی پیشایندها و پیامدهای استقرار حاکمیت داده‌های بزرگ در سازمان‌های دولتی با استفاده از روش‌شناسی آمیخته

هدف: در پژوهش حاضر، پیشایندها و پیامدهای استقرار حاکمیت داده‌های بزرگ در سازمان‌های دولتی بررسی و تبیین شده است.روش: پژوهش حاضر مبتنی بر رویکرد آمیخته است و به‌صورت تحلیل کیفی و کمّی و در چارچوب رهیافت قیاسی استقرایی ترسیم شده است. در مرحله کیفی، با استفاده از روش تحلیل مضمون مبتنی بر تحلیل، به تشریح و ترکیب متون پرداخته شد، سپس به‌منظور استخراج و دسته‌بندی مضامین، مصاحبه عمیق برگزار شد. نرم‌افزار استفاده شده در مرحله کیفی، nvivo 12 بود و از تحلیل کاپای کوهن و ضریب cvr برای بررسی روایی و پایایی بخش کیفی استفاده شد. در مرحله کمّی، به‌کمک روش دلفی فازی، تاییدپذیری پیشایندها و پیامدهای استقرار حاکمیت داده‌های بزرگ بررسی شد. جامعه آماری پژوهش حاضر در مرحله کیفی، 12 نفر از خبرگان سازمانی و دانشگاهی و در مرحله کمّی، 21 نفر از خبرگان مربوطه بود.یافته‌ها: پس از تحلیل متون و انجام مصاحبه، 48 مضمون پایه شناسایی شد. سپس با اعمال نظرها و تعدیل‌های پیشنهادی خبرگان، تعداد 36 مضمون نهایی، شامل 24 پیشایند و 12 پیامد گروه‌بندی شدند. برای بررسی تاییدپذیری مضامین شناسایی شده، روش دلفی فازی در دو مرحله به اجرا درآمد و با بررسی مقادیر میانگین فازی‌زدایی‌شده مراحل اول و دوم، پیشایندها و پیامدها به تایید رسید.نتیجه‌گیری: عملکرد سازمان‌های دولتی در زمینه تصمیم‌گیری آگاهانه، برنامه‌ریزی و تحلیل‌های استراتژیک، گسترش حاکمیت خوب و شفافیت اداری، تا حد زیادی به داده‌های فراوانی وابسته است که از محیط درون و بیرون سازمان جمع‌آوری می‌شود و باید پردازش و ایمن‌سازی شود؛ امری که در سازمان‌ها و نهادهای دولتی ما چندان در کانون توجه قرار نگرفته است و نیاز به استقرار حاکمیت داده‌های بزرگ در این سازمان‌ها را ضروری می‌کند. این مهم، بر شناخت ظرفیت‌ها و توانمندی‌های سازمان، پیشران‌ها و سازوکارهای حاکمیتی مبتنی است و بر نتایج استقرار حاکمیت داده‌های بزرگ تاکید دارد.

Identifying the Factors and Outcomes of Establishing Big Data Governance in Governmental Organizations Using a Mixed Methodology

Objective: In the present study, an attempt has been made to examine and explain the factors and outcomes of establishing big data governance in governmental organizations.Methods: A mixedmethods study was chosen as the design for this research and the two main types of analysis typically used were quantitative (deductive) and qualitative (inductive). In the qualitative stage, the method of thematic analysis, based on analysis, description, and composition of texts was discussed, and then indepth interviews were conducted to extract and categorize the topics. The software used in the quality phase was Nvivo 12. KappaCohen analysis and CVR coefficient were also applied to evaluate the validity and reliability of the qualitative part of the study. In the quantitative part, the fuzzy Delphi method was used to examine the verifiability of the factors and the outcomes of establishing big data governance. The statistical population of the present study in the qualitative stage included 12 organizational and academic experts while the quantitative stage included 21 affiliated experts.Results: After analysing the texts and conducting the interview, 48 basic themes were identified. Then, by applying the opinions and modifications expressed by the experts, 36 final themes (24 factors and 12 outcomes) were grouped. To check the verifiability of the identified themes, the fuzzy Delphi method was employed in two stages. Examining the values of the fuzzydeactivated mean of the first and second stages, the aforementioned preconditions and consequences were confirmed.Conclusion: The performance of public organizations in making informed decisions, planning and strategic analysis, expanding good governance, and administrative transparency highly relies on the large amount of data they collect, process, and secure from within and outside the organizational environment. The issue has not received proper attention in Iranian public organizations and institutions. Accordingly, it is vital to establish big data governance in these organizations, which depends on recognizing the capacities and capabilities of the organization, drivers, and governance mechanisms and highlights the significance of the obtained results of establishing big data governance.