تعیین عوامل موثر بر بقای کودکان مبتلا به لوسمی لنفوبلاستیک حاد با استفاده از مدل خطرات رقیب

چکیده زمینه و هدف: لوسمی لنفوبلاستیک حاد شایع ترین بدخیمی کودکان است و حدود یک چهارم کل بدخیمی های اطفال را شامل می شود. هدف از این مطالعه شناسایی پیش آگهی های تاثیرگذار در عود بیماران مبتلا به لوسمی لنفوبلاستیک حاد مراجعه کننده به بیمارستان دکتر شیخ مشهد، طی سال های 85 تا 93 با استفاده از مدل های خطرات رقیب بوده است.روش بررسی: این مطالعه به صورت گذشته نگر پرونده ی بیماران مبتلا به all از فروردین ماه 1385 لغایت اسفندماه 1393 را مورد بررسی قرار داد که شامل 424 کودک مبتلا به لوسمی لنفوبلاستیک حاد می باشد. عود سرطان به عنوان پیشامد اصلی و مرگ بدون عود به عنوان خطر رقیب در نظرگرفته شد. مدل های کاکس و زیرتوزیع به وسیله ی تجزیه و تحلیل تک متغیره و چندمتغیره برازش داده شد. تجزیه وتحلیل داده ها با استفاده از نرم افزارهای stata و r صورت گرفت.یافته ها: احتمالات بقای بدون پیشامد و بقای کلی 5 ساله تمام 424 بیمار به ترتیب 2/70 درصد و 9/81 درصد شد. احتمال بروز تجمعی 5 ساله برای عود و مرگ پیش از عود به ترتیب 12 و 17 درصد به دست آمد. براساس مدل زیرتوزیع متغیرهای گلبول سفید و پلاکت خون بر عود سرطان بیماران موثر شناخته شدند.نتیجه گیری: نتایج مطالعه ی حاضر نشان داد که مدل های کاکس و خطرات رقیب می توانند نتایج متفاوتی را در تعیین پیش آگهی های موثر بر بقای بیماران لوسمی با وجود خطرات رقیب داشته باشند. همچنین براساس نتایج مدل زیرتوزیع مشخص گردید که بایستی با ارائه سیاست درمانی قابل ملاحظه ای شاهد کاهش مدت زمان پاسخ به درمان و در نتیجه کاهش مرگ ومیر باشیم.

Factors Affecting Survival of Children with Acute Lymphoblastic Leukemia Using Competing Risks Model

Background and Objective: Acute lymphoblastic leukemia (ALL) is the most common malignancy in children, accounting for about a quarter of all malignancies. This study aimed to identify the prognosis of patients with relapsed acute lymphoblastic leukemia in Dr. Sheikh Hospital in Mashhad from 2006 to 2015 using competing risk models.Materials and Methods: Patients with ALL from March 2006 to February 2015 were reviewed retrospectively, yielding 424 children with acute lymphoblastic leukemia. We considered the recurrence of cancer as a main event and death without recurrence as a competing risk. We employed Cox models and subdistributions by univariate and multivariate analysis. Data analysis was performed using Stata and R softwares.Results: The event free 5year survival and the overall 5year survival rates of all 424 patients were 70.2% and 81.9% respectively. The 5year cumulative incident probability of recurrence and death prior to recurrence were 12 and 17 percent respectively. Based on the subdistribution models, white blood cells and blood platelets have been known to affect the recurrence of cancer.Conclusion: Our results showed that Cox and competing risk models have different results to determine the prognosis factors affecting leukemia patients’ survival despite the competing risks. Also subdistribution models reduce the duration of response to therapy and thus reduce the rate of mortality by providing significant health policies.