>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی اثر برخی موتاسیون ژنی در بیماری اندومتریوز با روش‌های داده کاوی  
   
نویسنده بهرامی لیلا ,صادقی بی غم بهرام ,کمالی کوروش
منبع journal of advances in medical and biomedical research - 1395 - دوره : 24 - شماره : 105 - صفحه:97 -106
چکیده    زمینه وهدف: اندومتریوز یکی از بیماری های شایع در زنان ایرانی است که منجر به ناباروری و کم باروری در آن ها می شود، بنابراین شناسایی علل ژنتیکی بیماری در زنان می تواند به درمان آن کمک کند. با توجه به اینکه توارث ژنتیکی به عنوان یکی از عوامل مهم خطرساز بیماری اندومتریوز می باشد لزوم تشخیص درست و زود هنگام این بیماری با توجه به عوارضی که در پی دارد دو چندان می شود. از این رو مطالعه ی حاضر جهت تعیین اثر برخی از موتاسیون های ژنی در بیماری اندومتریوز با روش های داده کاو ی انجام گردید. روش بررسی: در این پژوهش اثر 9 ژن دخیل در بیماری اندومتریوز بر روی افراد مبتلا به اندومتریوز و افراد سالم (جمعا 260 نمونه) بررسی شد. داده های مورد استفاده در این پژوهش، از مرکز درمان فوق تخصصی ناباروری پژوهشگاه فن آوری های نوین علوم زیستی جهاد دانشگاهی ابن سینا دریافت شد. مراحل اجرای پژوهش مبتنی بر فرایند استاندارد کریسپ در داده کاوی بود. مدل سازی به کمک چهار الگوریتم داده کاوی و در نرم افزارweka 7/3 )university of waikato, new zealand( پیاده سازی شد.یافته ها:با مقایسه ی چهار الگوریتم، مشاهده شد که مدلkstar بالاترین میزان دقت را دارا می باشد و فیلتر اعمال شده بر روی ویژگی ها سبب کاهش درصد مدل ها شد ولی بر روی مدل mlp تاثیر مثبتی داشت. همچنین پایین ترین درصد مربوط به روش naiuml ve bayes بود.نتیجه گیری: مدلkstar بدون اعمال هیچگونه فیلتر با نتیجه ای برابر 61/99 بالاترین میزان دقت را در تشخیص زود هنگام بیماری اندومتریوز دارا می باشد.
کلیدواژه داده‌کاوی، اندومتریوز‌، طبقه‌بندی، naïve bayes ، weka ,mlp ,k-star ,j48
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان, ایران, دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان, ایران, دانشگاه علوم پزشکی زنجان, ایران
 
   The Effect of some Genetic Mutations on Endometriosis Using Data Mining Techniques  
   
Authors Bahrami L ,Sadeghi Bigham B ,Kamali K
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved