>
Fa   |   Ar   |   En
   استخراج اتوماتیک هسته و سیتوپلاسم سلول‌‌های سفید خون در تصاویر لام محیطی  
   
نویسنده سلطان زاده رامین ,ربانی حسین ,طالبی اردشیر
منبع مجله دانشكده پزشكي اصفهان - 1390 - دوره : 29 - شماره : 171 - صفحه:2797 -2805
چکیده    مقدمه: یکی از پارامترهای اساسی در تشخیص سلول‌های بلاست، افزایش نسبت مساحت هسته به سیتوپلاسم آن‌ها است. علاوه بر این پارامتر، پارامترهایی از قبیل اندازه‌ی هسته، میزان گرد بودن هسته و نیز اندازه‌ی کل سلول در تعیین بلاست یا عدم بلاست بودن سلول‌ها موثر می‌باشند.روش‌ها: در این مقاله با استفاده از خصوصیت متمایز هسته از سایر اجزاء یک لام خونی، آن‌ها را ابتدا با استفاده از الگوریتمی مبتنی بر روش خوشه‌بندی k-means تشخیص دادیم. سپس به جداسازی سیتوپلاسم از بقیه‌ی تصویر لام با تکیه بر حد آستانه بر مبنای هیستوگرام سطح خاکستری پرداختیم.یافته‌ها: این مطالعه بر روی 100 تصویر میکروسکوپی انجام شد که در تشخیص هسته دارای ویژگی 82.5 درصد و حساسیت 84 درصد و در تشخیص سیتوپلاسم دارای ویژگی 78.02 درصد و حساسیت 79 درصد بود.نتیجه‌گیری: در این مقاله روشی اتوماتیک جهت تشخیص هسته و سیتوپلاسم ارائه شد. اگر چه نسبت مساحت هسته به سیتوپلاسم عامل مهمی در تعیین بلاست بودن سلول می‌باشد، اما نشانه‌های دیگر همچون تشخیص هستک نیز در تشخیص نهایی موثر می‌باشند.
کلیدواژه سلول‌های بلاست؛ حد آستانه؛ سطح خاکستری؛ نسبت هسته به سیتوپلاسم
آدرس دانشگاه علوم پزشکی اصفهان, دانشکده‌ی پزشکی, گروه فیزیک و مهندسی پزشکی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی اصفهان, دانشکده‌ی پزشکی, گروه فیزیک و مهندسی پزشکی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی اصفهان, دانشکده‌ی پزشکی, گروه آسیب شناسی, ایران
 
   An Automated Framework for Extraction of Nuclei and Cytoplasm of White Blood Cells from Peripheral Blood Smear Images  
   
Authors Soltanzadeh Ramin ,Rabbani Hossein ,Talebi Ardeshir
Abstract   
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved