>
Fa   |   Ar   |   En
   تشخیص زودهنگام ایسکمی با استفاده از سیگنال تغییرات ضربان قلب و شبکه‌های عصبی احتمالی بازگشتی  
   
نویسنده وفایی زاده مجید ,عرفانیان امیدوار عباس ,فروتن عباس
منبع مجله دانشكده پزشكي اصفهان - 1390 - دوره : 29 - شماره : 174 - صفحه:3127 -3136
چکیده    مقدمه: ایسکمی قلبی به وسیله‌ی عدم خون‌رسانی کافی به سلول‌های انقباضی ناشی می‌شود که باعث سکته‌ی قلبی می‌شود. بنابراین تشخیص غیر تهاجمی صحیح و زودهنگام ایسکمی قلبی نقش مهمی در درمان این بیماری و پیشگیری از نارسایی‌های قلبی متعاقب آن دارد. در طول سالیان متمادی، روش‌های مختلفی مبتنی بر سیگنال قلبی اخذ شده در ثبت‌های طولانی مدت برای تشخیص اتوماتیک ایسکمی پیشنهاده شده است. اما تاکنون تشخیص اتوماتیک ایسکمی در ثبت‌های کوتاه مدت به صورت یک مساله‌ی باز باقی مانده است. در این مطالعه روش جدیدی برای تشخیص زودهنگام ایسکمی ارائه شد.روش‌ها: روش مورد استفاده در این مطالعه مبتنی بر تست‌های کوتاه مدت، تحلیل زمان-فرکانس سیگنال تغییرات ضربان قلب (hrv یا heart rate variability) و شبکه‌های عصبی احتمالی بازگشتی به عنوان طبقه‌بندی کننده بود. برای این منظور ویژگی‌های باندهای فرکانسی در حین انجام سه آزمایش اتونومیک برخاستن، تنفس عمیق و کنترل تنفس در 98 نفر (50 فرد سالم و 48 بیمار) استخراج شد و به عنوان بردار ویژگی در نظر گرفته شد. افراد مورد آزمایش با نظر متخصص قلب و انجام تست ورزش و آنژیوگرافی مورد ارزیابی قرار گرفتند.یافته‌ها: نتایج این تحقیق نشان داد که می‌توان با استفاده از روش پیشنهادی و انجام تست‌های کوتاه مدت، افراد دچار ایسکمی را با دقت 88 درصد تشخیص داد. میزان دقت تشخیص افراد سالم 82 درصد بود.نتیجه‌گیری: نتایج این تحقیق نشان داد که می‌توان از سیگنال ضربان قلب اخذ شده در حین آزمایشات کوتاه مدت اتونومیک و شبکه‌های عصبی، به عنوان روشی برای تشخیص غیر تهاجمی و زود هنگام ایسکمی استفاده کرد. روش ارائه شده ساده، سریع و غیر تهاجمی بود و نیازی به ثبت‌های طولانی مدت و تست ورزش نداشت.
کلیدواژه ایسکمی؛ تحلیل زمان-فرکانس تطبیقی؛ شبکه‌های عصبی احتمالی بازگشتی؛ تغییرات ضربان قلب
آدرس دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکده‌ی مهندسی برق, مرکز فناوری عصبی ایران، گروه مهندسی پزشکی, ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکده‌ی مهندسی برق, مرکز فناوری عصبی ایران، گروه مهندسی پزشکی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی, دانشکده‌ی پزشکی, گروه فیزیولوژی, ایران
 
   Early Diagnosis of Myocardial Ischemia Using HeartRate Variability and Recurrent Probabilistic Neural Network  
   
Authors Vafaeezadeh Majid ,Erfanian Omidvar Abbas ,Forotan Abbas
Abstract   
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved