بررسی ارتباط اجزای ‌سندرم‌ متابولیک ‌و‌ تعداد‌ گلبول‌های خون با به کارگیری ‌مدل‌های رگرسیونی با داده‌های شمارشی

مقدمه: سندرم متابولیک، به مجموعه‌ای‌ از اختلالات متابولیک اطلاق می‌شود که با افزایش خطر ابتلا به دیابت نوع دوم و بیماری‌های قلبی عروقی همراه است. افزایش رو به رشد روند چاقی در کودکان به دلیل تغییر شیوه‌های زندگی و نیز شیوع بالای این سندرم در میان کودکان چاق ایرانی، موجب گردیده است تا این سندرم به یکی از مشکلات با اهمیت در این گروه سنی تبدیل گردد.<strong> مطالعات زیادی در بررسی ارتباط اجزای سندرم متابولیک با فاکتورهای خونی و محیطی در میان کودکان چاق انجام پذیرفته است. اما بررسی ارتباط اجزای این سندرم و تعداد گلبول‌های خونی در جامعه‌ی کودکان ایرانی محدود است. با توجه به شمارشی بودن نوع متغیر تعداد گلبول‌های خونی استفاده از روش‌های معمول آماری در مدل ‌بندی‌های بالینی به نتایج نادرستی می‌انجامد. در این مقاله، با معرفی مدل‌های مناسب آماری برای داده‌های شمارشی مانند مدل پواسن تعمیم ‌یافته، به مدل‌ بندی اجزای سندرم متابولیک بر روی تعداد گلبول‌های خونی، می‌پردازیم.روش‌ها: در این مطالعه‌ی مقطعی که بر روی 292 کودک و نوجوان گروه سنی 6 تا 12 ساله‌ی چاق مراجعه ‌کننده به درمانگاه اطفال وابسته به دانشگاه علوم پزشکی اصفهان انجام پذیرفته است، اطلاعات مربوط به اجزای سندرم متابولیک با بررسی فاکتورهای خونی و متغیرهای رشد ‌این گروه سنی تعیین شد و ارتباط آن‌ها با تعداد گلبول‌های خون مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.یافته‌ها: نتایج آماری مدل پواسن تعمیم‌ یافته به عنوان بهترین مدل برازش ‌یافته از میان مدل‌های متناسب با داده‌های شمارشی، نشان داد دو عامل نسبت تری‌گلیسرید به hdlc و شاخص توده‌ی بدنی با تعداد گلبول‌های ‌سفید و متغیرهای کلسترول به hdlc، تری‌گلیسرید به hdlc و ldlc به hdlc دارای ارتباط معنی‌دار با تعداد گلبول‌های قرمز خون بودند.نتیجه‌گیری: یافته‌های مطالعه‌ی حاضر حاکی از اثر برخی از اجزای سندرم متابولیک بر تعداد گلبول‌های خونی بود.

A Survey on the Relationship of Metabolic Syndrome Components and the Number of Blood Cells Using Count Data Regression Model

<ul><li><div class=abstract><strong>Background: Previous studies in Iran used the World Health Organization (WHO) cutoff points to determine visceral obesity and no studies used the suggested cutoff points. This study was performed to investigate the correlates of central obesity based on the optimal cutoff values in a representative population of women.Methods: In a crosssectional study of 926 women aged 4060 years, usual dietary intakes were assessed by means of a semi quantative food frequency questionnaire. Demographic data and anthropometric indices were collected according to standard protocols. The suggested cutoff points for waisttohip ratio (WHR ≥ 0.84) were used to determine the correlates of visceral obesity. The components of dietary intakes were determined by factor analysis.Finding: Mean WHR was 0.82 ± 0.06. There was a higher tendency for central obesity among less active women (odds ratio: 2.11; 95% confidence interval: 1.402.53). Depression (1.36; 1.021.93), smoking (1.21; 1.021.56), and unemployment (1.41; 1.131.72) were correlated with central adiposity. Marriage (1.31; 1.101.82), menopause (1.22; 1.021.61), low vitamin C intake (2.31; 1.254.25), and low calcium intake (1.30; 1.073.78) were also associated with central fat accumulation. We found an inverse relationship between dairy consumption and central obesity (r = 0.2, P < 0.05).Conclusion: Since adverse fat accumulation is associated with increasing age, unemployment, marriage, parity and poor lifestyle factors like inactivity, smoking, depression, low intake of vitamin C and calcium, and high fat consumption, lifestyle modifications should be encouraged to achieve a healthier body shape.