بهبود وضوح گفتار در نویز با استفاده از الگوریتم ماسک باینری ایده‌آل

مقدمه: کاربرد ماسک باینری ایده‌آل برای پردازش سیگنال گفتاری، بهبود قابل ملاحظه‌ای در وضوح گفتار هم در افراد با شنوایی طبیعی و هم افراد مبتلا به کم شنوایی نشان داده است. این ماسک به بخش‌های زمان- فرکانس سیگنال نویزی اعمال می‌گردد و بخش‌هایی از سیگنال پایین‌تر از سطح آستانه‌ی snr (signal-to-noise ratio) حذف می‌گردد و سایر بخش‌ها را عبور می‌دهد. روش‌ها: در این مطالعه عوامل موثر بر روی الگوریتم ماسک باینری ایده‌آل مورد مطالعه و بررسی قرار گرفتند. تاثیر سطح آستانه snr، سطح snr ورودی، نوع ماسک کننده و تخمینگر نویز، بررسی و ارزیابی شد. تخمینگرهای جدیدی شامل وزنی euclidean و cosh معرفی شدند. این تخمینگرها مبتنی بر درک سیستم شنوایی و ماسک شنیداری می‌باشند. یافته‌ها: عملکرد بالای ماسک باینری در ناحیه‌ی 15-5 دسی‌بل مشاهده ‌شد. یافته‌ها می‌تواند برای پیشرفت طراحی سمعک و پروتز کاشت حلزون مفید باشد. نتیجه‌گیری: یافته‌های ما موید مطالعات پیشین در زمینه‌ی وضوح گفتار قابل توجه است؛ حتی زمانی که snr، 10- دسی‌بل باشد. ارزیابی عملکرد این الگوریتم نشان داد که تخمینگرهای جدید در مقایسه با تخمینگر wiener می‌توانند حذف نویز بهتری داشته باشند.