تشخیص تشنج در کودکان مبتنی بر مدل‌سازی الکتروانسفاگرافی با مدل فرآیند گوسی

مقدمه: تشنج یکی از علل شایع بستری شدن کودکان در بیمارستان‌ها می‌باشد و چون به علل مختلفی عارض می‌شود، می‌تواند عوارض متفاوتی را در میان بیماران نشان دهد. با توجه به اهمیت تشخیص صحیح تشنج، هدف این مقاله یافتن روشی قابل اعتماد برای تشخیص تشنج بود. روش‌ها: بدین منظور از مدل‌سازی فرآیند گوسی (gaussian process یا gp) استفاده گردید و با آموزش مدل با استفاده از سیگنال‌های eeg (electroencephalography) ثبت‌شده از چند کودک 5/1 تا 16 ساله‌ی بیمار، به تشخیص رخداد تشنج پرداخته شد. در این روش پس از مدل کردن سیگنال با مدل gp، دو معیار واریانس پیش‌گویی و نسبت دامنه‌ی دو پارامتر از مدل به عنوان معیارهای کارا برای تشخیص تشنج استخراج گردیدند و با استفاده از این فرض که سیگنال eeg تشنجی، سیگنالی ریتمیک و تا حدودی معین است، با بررسی تغییرات این دو معیار در دو حالت بدون تشنج و با تشنج تشخیص تشنج داده شد. یافته‌ها: پس از مدل کردن سیگنال با مدل gp، دو معیار واریانس پیش‌گویی شده و نسبت دامنه‌ی برای هر خروجی مدل استخراج گردید. نتایج نشان داد که در زمان رخداد تشنج، واریانس پیش‌گویی به شدت کاهش یافت و نسبت دامنه‌ی افزایش یافت. نتیجه‌گیری: نتایج این مطالعه نشان داد که دو معیار استفاده‌شده، برای تشخیص تشنج مناسب هستند. هر چند میزان موفقیت معیار دوم در تشخیص تشنج نسبت به روش واریانس پیش‌گویی کمتر است، اما حسن این روش در مواردی مثل پایدار بودن در مقابل تغییرات انتخاب مرتبه‌ی مدل است.