بررسی عوامل موثر بر بقای زنان مبتلا به سرطان پستان با استفاده از مدل Bayesian Cox

مقدمه: سرطان پستان یکی از بیماری‌های شایع در میان زنان است که عوامل مختلفی در ایجاد آن دخالت دارند. هدف از انجام این مطالعه، بررسی تاثیر نشانگرهای تومور estrogen receptor (er)، human epidermal growth factor receptor 2 (her2) و آنتی‌ژن ki67 و دیگر عوامل تاثیرگذار بر روی بقای بیماران شهر یزد با استفاده از روش آنالیز bayesian cox چندگانه بود.روش‌ها: از میان مراجعه کنندگان به مرکز پرتودرمانی شهید رمضان‌زاده، 538 نفر از بیماران مبتلا به سرطان پستان شناسایی شدند و اطلاعات آنان از سال‌های 91-1384 ثبت شد. از نرم‌افزار r نسخه‌ی 2.4.3 برای آنالیز داده‌ها استفاده گردید. همچنین، p<05.0به عنوان سطح معنی‌داری در نظر گرفته شد.یافته‌ها: میانگین سن شرکت کنندگان 11.16 ± 48.03 سال و میانگین زمان بقا 4.23 ± 97.64 ماه بود. با استفاده از روش kaplan–meier میزان بقای 1، 3، 5 و 8 ساله‌ی زنان مبتلا به سرطان پستان به ترتیب 0.976، 0.898، 0.823 و 0.737 برآورد گردید. نتایج حاصل از آنالیز چندگانه‌ی bayesian cox نشان داد که متغیرهای ki67 (1/630-6/372 = prediction interval یا pi 95 درصد، 3.260 = hazard ratio یا hr) و er (2/023-3/354 = pi 95 درصد، 2.592 = hr)، مرحله‌ی بیماری (7/730-4/079 = pi 95 درصد، 5.620 = hr)، درگیری غدد لنفاوی (2/790-1/127 = pi 95 درصد، 1.761 = hr) و جراحی (1/102-2/422 = pi 95 درصد، 1.631 = hr) روی زمان بقا تاثیر معنی‌داری داشتند.نتیجه‌گیری: طبق آنالیز bayesian cox چندگانه، متغیرهای مرحله‌ی بیماری و درگیری غدد لنفاوی و نوع عمل جراحی و نشانگرهای ki67 و er بر روی مخاطره‌ی مرگ تاثیر مثبت دارند. با تلفیق روش bayesian cox و نیمه پارامتری در آنالیز بقا، به دلیل استفاده از اطلاعات پیشین و عدم نیاز به برقراری شروط روش پارامتری، مدل انعطاف‌پذیری و نیرومندی بیشتری در برابر اختصاص اشتباه احتمالات را دارد. این امر به نتایج اعتبار بیشتری می‌بخشد.