|
|
شناسایی و طبقهبندی خودکار نواحی خونریزی مغزی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه در تصاویر سی تی اسکن
|
|
|
|
|
نویسنده
|
شاهنگیان بهاره ,پورقاسم حسین
|
منبع
|
مجله دانشكده پزشكي اصفهان - 1393 - دوره : 32 - شماره : 284 - صفحه:631 -646
|
چکیده
|
مقدمه: خونریزی مغزی ناشی از ضربه به سر، یکی از عوامل شایع مرگ و میر میباشد. تشخیص به موقع محل و نوع خونریزی از اهمیت زیادی برخوردار است؛ به طوری که نجات جان این بیماران به طور کامل به تشخیص زودهنگام محل و نوع خونریزی بستگی دارد. در این مقاله یک روش خودکار شناسایی و طبقهبندی نواحی خونریزی مغزی به منظور ارتقای دقت و سرعت تصمیمگیری پزشک معرفی شده است.روشها: ابتدا از یک روش ناحیهبندی برای شناسایی و جداسازی خونریزی از سایر قسمتهای مغز استفاده شد. پس از آن به استخراج ویژگیهای گوناگون از هر ناحیهی خونریزی پرداخته شد و سپس با کمک الگوریتم ژنتیک، بهترین آنها جهت تحویل به یک طبقهبند انتخاب گردیدند. تصاویر مورد استفاده در این تحقیق، از دستگاه سی تی اسکن بیمارستان کاشانی جمعآوری شدند و مربوط به 70 بیمار زن و مرد بین گروه سنی 60-15 سال بودند. این افراد، مشکوک به خونریزیهای اپیدورال، سابدورال، اینتراسربرال، داخل بطنی و یا بدون خونریزی (سالم) بودند.یافتهها: با استفاده از روش شناسایی و طبقهبندی پیشنهادی، صحت شناسایی انواع خونریزی edh (eextradural haematoma)، ich (intracerebral hemorrhage)، sdh (subdural haemorrhage) به ترتیب مقادیر 96/87، 96/10 و 92/15 درصد به دست آمد. همچنین خونریزی ivh (intraventricular hemorrhage) با صحت 91/82 شناسایی و از بقیهی انواع خونریزی جدا شد. در مرحلهی طبقهبندی، صحت طبقهبندی و تشخیص نوع هر یک از انواع خونریزی 94/13 درصد به دست آمد.نتیجهگیری: در این مقاله، یک روش مستقل و خودکار شناسایی و طبقهبندی خونریزی مغزی ارایه شده است. روش ارایه شده تلاشی در جهت ارتقای دقت تشخیص پزشکان و تسریع تصمیمگیری آنها به منظور نجات جان بیماران است. با استفاده از روش ارایه شده، 4 نوع خطرناک خونریزی در تصاویر سی تی اسکن تشخیص داده و انواع آنها طبقهبندی شدند که از این طریق، فرایند درمان بیماران مبتلا به ضربهی مغزی تسریع میگردد
|
کلیدواژه
|
خونریزی مغزی؛ بخشبندی؛ الگوریتم ژنتیک؛ طبقهبند knearest neighbors؛ طبقهبند support vector machines
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد, دانشکدهی مهندسی برق, گروه مخابرات, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی, دانشکدهی مهندسی برق, گروه مخابرات, ایران
|
پست الکترونیکی
|
h_pourghasem@iaun.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Automatic Segmentation and Classification of Brain Hemorrhage Regions Using Multiclass Support Vector Machine in Computed Tomography (CTScan) Images
|
|
|
Authors
|
Shahangian Bahareh ,Pourghassem Hossein
|
Abstract
|
<div><p><strong>Background:</strong><em> </em>In events such as a nuclear explosion or leakage of radioactive material from nuclear power dungeons or other events in nuclear medicine departments in hospitals, many people accidentally receive an unspecified amount of ionizing radiation. First step to treat is evaluation of radiation dose received by the victims. In such situation and in radiotherapy program, dosimetry is used for evaluation of treatment planning. Some measurable biological indexes used for evaluation of dose of radiation. Some measurable biological indexes can be used in biological dosimetry to measure the radiation dose and estimate the radiation effect.</p><p><strong>Methods:</strong><strong> </strong>In this study, the test for biological dosimetry based on apoptosis induced by gamma radiation in peripheral blood Tlymphocytes was performed in 16 volunteers. The blood lymphocytes were isolated and cultured in RPMI (Roswell Park Memorial Institute) 1640 medium and then, were placed in 5% CO<sub>2 </sub>atmosphere at 37°C. Then, the samples were prepared from the culture medium and radiated with different doses of gamma radiation. Sample transferred to incubator again to measure their apoptosis. Radiationinduced apoptosis in the cell population was measured by flow cytometry using Annexin V + fluorescein isothiocyanate (FITC) and prodidium iodide (PI) stains.</p><p><strong>Findings:</strong><strong> </strong>Radiation induced apoptosis was measureable with enough precision. But measured apoptosis depended on delay time after irradiation and protocole of flow cytometry.</p><p><strong>Conclusion:</strong> The results of this study show that it is possible to use radiation for measuring apoptosis as a biological dosimeter in a short time after radiation exposure in the events such as a nuclear explosion or leakage of radioactive material.</p></div>
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|