رجیستر کردن تصاویر optical coherence tomography دیسک نوری و تصاویر فوندوس با استفاده از الگوریتم‌های surf و ransac

مقدمه: رجیستر کردن تصاویر فرایندی است که در آن دو تصویر از یک ناحیه که دارای شرایط یا زمان‏های تصویربرداری متفاوتی هستند و یا با دستگاه‌های متفاوتی گرفته شده‌اند، برای دستیابی به اطلاعات دقیق‏تر و جزیی‏تر بر هم منطبق می‌شوند. هدف از انجام این مطالعه، رجیستر کردن تصاویر سه بعدی oct (optical coherence tomography) دیسک نوری و تصاویر فوندوس بود. روش‌ها: داده‌های مطالعه‌ی حاضر با استفاده از دستگاه 3d-oct1000 مدل topcon از بیمارستان فیض اصفهان جمع‌آوری گردید و شامل تصاویر سه بعدی oct دیسک نوری و دو بعدی رنگی فوندوس چشم بود. تحقیق بر روی 40 داوطلب با چشم طبیعی انجام گرفت. در اولین مرحله با میانگین‌گیری از سطوح تصاویر سه بعدی دیسک نوری، پروجکشن آن‌ها به دست آمد، سپس نقاط و بردارهای ویژگی رگ‌های استخراج شده‌ی تصاویر دو بعدی پروجکشن و بردارهای ویژگی با هم مطابقت داده شدند. با استفاده از الگوریتم ransac (random sample consensus)، نقاط غیر تطابق با تخمین بهترین تابع تبدیل حذف گردید و در نهایت انتقال، مقیاس و زاویه‌ای که برای تغییر تصاویر oct دیسک نوری به منظور رجیستر کردن با تصاویر فوندوس مورد نیاز بود، به دست آمد. یافته‌ها: بهترین شاخص‌ها برای داده‌های مطالعه‌ی آستانه‌ی تطابق در روش surf (speeded-up robust features) برابر با 100 و بیشینه‌ی فاصله‌ی بین نقاط در روش ransac برابر با 15 بود که خطای میانگین مربعات (mean square error یا mse) آن‌ها به ترتیب 0/0272 و 0/0268 به دست آمد. همچنین، به علت عدم وجود تبدیل پروجکشن حاضر بین داده‌های oct و فوندوس و برای تخمین ransac، استفاده از تابع شباهت که تنها مقادیر انتقال، چرخش و مقیاس را تنظیم می‌نماید، به نتایج بهتری منجر خواهد شد. حاصل خطای کلی برای 40 داده‌ی چشم طبیعی با انتخاب مقادیر شاخص‌های بهینه، 0/0038 ± 0/0268 به دست آمد. نتیجه‌گیری: رجیستر کردن تصاویر پروجکشن oct و تصاویر فوندوس رنگی، به طوری که بتوان اطلاعات تصویر oct و تصویر فوندوس را ترکیب نمود، می‌تواند اطلاعات آناتومیک ارزشمندی از چشم در اختیار چشم‌پزشکان قرار دهد.