تشخیص سردرد میگرنی با طراحی یک سیستم خبره‌ی فازی و به‌ کارگیری الگوریتم یادگیری learning from examples (lfe)

مقدمه: سردرد میگرنی یکی از انواع سردردها به شمار می‌رود که از شیوع به نسبت بالایی برخوردار است. اولین قدم برای شروع فرایند درمان، تشخیص آن می‌باشد. از آن‌جایی که منطق فازی توانایی بسیار بالایی در توصیف مفاهیم غیر دقیق و مبهم دارد، از این ابزار جهت ‌مدل‌‌سازی ‌استفاده می‌شود. هدف از انجام پژوهش حاضر، تشخیص سردرد میگرنی با استفاده از منطق و سیستم‌های فازی بود.روش‌ها: با استفاده از منطق فازی و الگوریتم learning from examples (lfe)، سیستم خبره‌ای جهت تشخیص میگرن ارایه شد که در آن از موتور استنتاج فازی، مدل استنتاج mamdani با مشخصه‌های maxmin به عنوان عملگرهای andor و روش مرکز جرم (centroid) برای غیر ‌فازی سازی استفاده شد.یافته‌ها: با استفاده از اطلاعات 148 بیمار، سیستم تشخیص میگرن با الگوریتم lfe آموزش داده شد و به‌ طور متوسط 80 قاعده اگر آنگاه فازی برای سیستم به‌ دست آمد. صحت سیستم آموزش دیده، 97 درصد و دقت، حساسیت و ویژگی سیستم به ‌ترتیب 80، 70 و 94 درصد گزارش شد. در ارزیابی سیستم تشخیص میگرن با‌ کمک شخص خبره مشخص گردید که سیستم تا 81 درصد توانایی تشخیص درست را دارد.نتیجه‌گیری: با توجه به این که قواعد زبانی گرفته شده از شخص خبره ممکن است کامل نباشد و با توجه به اهمیت تشخیص به موقع و همچنین، نتایج مطلوب حاصل از به کارگیری الگوریتم یادگیری lfe و ارزیابی سیستم خبره‌ی پیشنهاد شده، این سیستم می‌تواند در تشخیص سردردهای میگرنی بسیار مفید عمل نماید.