تعیین حجم نمونه در مطالعات علوم پزشکی

زمینه وهدف: ﻳﻜﻲ از ﻣﺴﺎﺋﻠﻲﻛﻪ اﻛﺜﺮﻣﺤﻘﻘﻴﻦ در ﺷﺮوع ﭘﮋوﻫﺶ ﺧﻮدﺑﺎ آن ﺳﺮوﻛﺎر دارﻧﺪ، ﻣﻮﺿﻮع ﺑﺮآوردﺣﺠﻢ ﻧﻤﻮﻧﻪ و اﻧﺘﺨﺎب ﻳﻚ ﻧﻤﻮﻧﻪ ﻣﻨﺎﺳﺐ از جامعه مورد مطالعه است. برآورد پائین حجم نمونه سبب آسیب به اعتبار پژوهش و هدر رفت هزینه و زمان می شود در مقابل بیش برآورد آن باعث افزایش حجم کاری، هزینه و عدم بازخورد مورد انتظار خواهد شد.هدف از این پژوهش تعیین حجم نمونه در مطالعات مختلف علوم پزشکی می باشد.مواد و روش ها: در این مطالعه ، پس از تعیین انواع مطالعات، در منابع مختلف داخلی و خارجی (کتابها، مجله ها، مقالات و ...) جستجو انجام شد و روشهای مختلف تعیین حجم نمونه بر اساس نوع متغیر،  همراه با فرمولهای مربوطه استخراج و دسته بندی شدند. از بین روشهای مختلف با توجه به نوع مطالعه و سایر عوامل مهم و تاثیرگذار، بهترین فرمول و روش استخراج شده است. یافته ها: پژوهش های مختلف نشان داده اند که معیار های متعددی بر روی حجم نمونه تاثیر می گذارند که شامل اندازه اثر، توان آزمون، سطح معنی داری، حداکثر خطای اندازه گیری، نسبت و پراکندگی صفت مورد بررسی می باشند. در این مطالعه نشان داده شد که در مدل های رگرسیونی بایستی اثر ضریب همبستگی مابین متغیرها را نیز کنترل کرده و حجم نمونه را با در نظر گرفتن و بالانس مقدار پراکندگی ایجاد شده برآورد کرد.همچنین اندازه اثر مهمترین شاخص و نیز توان آزمون به شدت تحت تاثیر حجم نمونه می باشد.نتیجه گیری: در بیشتر مطالعات مشابه استنباط شده است که جهت برآورد حجم نمونه ای کارا و معتبر بایستی مقدار خطا پائین و توان آزمون بالا بوده همچنین مقادیر اثر، سطح معنی داری و پراکندگی و همبستگی بین متغیرها کنترل شوند.

sample size determination in medical researches

background and aim: one of the problems of the researchers at the start of the research is the estimation of sample size and selection of an appropriate sample of the population. small sample size can damage research credibility and lead to loss of money and waste of time. in contrast, large sample size can lead to increased workload, cost, and lack of proper feedback. the purpose of this study was to evaluate the sample size in various medical studies.materials and methods: in this study, after determining the types of studies, various sources (books, journals, articles, etc.) were searched and different sampling methods based on the type of variable, were determined and classified on the basis of the corresponding formulas. among the different methods, we extracted the best formulas and methods on the basis of the type of study and other important and confounding factors.result: various studies have shown that several factors affect sample size including effect size, power of the test, significance level, the maximum error of measurement, ratio, and variation of the trait. in this study, it was shown that in regression models, the effect of the correlation coefficient between variables should be controlled and the sample size should be estimated by considering and balancing the generated dispersion amount. also, the size of the effect of the most important indicator and the test power is strongly influenced by the sample size.conclusion: in most similar studies, it has been shown that for estimation of the effective and valid sample size, the error rate should be low and the test power should be high, and also the effect values, level of significance and dispersion, and the correlation between the variables should be controlled.