مدل‌سازی تفسیری ساختاری ریسک‌های تحول سازمانی در دانشگاه‌های علوم پزشکی

زمینه و هدف: ریسک‌های تحول سازمانی، رخدادهای احتمالی نامطلوب با پیامدهای منفی هستند که تحول سازمانی را تهدید می‌کنند. هدف از این پژوهش، شناسایی ریسک‌های تحول سازمانی در دانشگاه‌های علوم پزشکی، استخراج روابط بین این ریسک‌ها و طبقه‌بندی آن‌ها بر اساس قدرت هدایت و وابستگی آن‌ها است.مواد و روشها: در این مطالعه که از نوع پژوهش‌های آمیخته است، ابتدا ریسک‌های تحول سازمانی با استفاده از روش نظریه داده بنیاد شناسایی و سپس با استفاده از روش مدل‌سازی تفسیری ساختاری، روابط بین ریسک‌های تحول سازمانی تعیین شده‌اند. در نهایت با استفاده از تحلیل micmac نوع ریسک‌های تحول سازمانی با توجه به اثرگذاری و اثرپذیری بر سایر ریسک‌ها مشخص شده است. جامعه مورد مطالعه در هر دو بخش کمی ‌و کیفی، افراد درگیر در فرآیند تحول (اعضای هیئت‌علمی ‌و مدیران دانشگاه‌های علوم پزشکی کشور) بودند. برای انتخاب نمونه مورد مطالعه، از روش نمونه‌گیری هدفمند استفاده شده است.یافته ها: تحلیل مصاحبه‌های انجام شده، به ظهور 33 ریسک تحول سازمانی در 10 دسته منجر شد. بر اساس مدل‌سازی تفسیری ساختاری، ریسک‌های تحول سازمانی در پنج سطح طبقه‌بندی شدند.نتیجه‌گیری: با توجه به اینکه ریسک‌های مربوط به مدیریت دانش تحول، ریسک‌های مربوط به اهداف تحول و ریسک‌های مربوط به ادراک نسبت به تحول دارای بیشترین اثر بر سایر ریسک‌ها هستند و در عین حال کمترین اثر را از آن‌ها می‌پذیرند، لازم است این ریسک‌ها در اولویت بررسی قرار گیرند.

structural interpretive modeling of organizational transformation risks in medical sciences universities

background and aim: organizational change risks are defined as the likelihood of adverse events and the negative consequences that threaten organizational change. the purpose of this research is to identify the risks of organizational change in medical universities, extracting the relationships between these risks and classifying them based on the drive power and dependence power.materials and methods: in this research, which is a mix method research, organizational change risks were identified using the glaserian grounded theory approach, and then, using the interpretative structural modeling (ism) method, the relationships between organizational change risks are determined. finally, using micmac analysis, the type of organizational change risks was identified. the study population in both quantitative and qualitative sections was faculty members and managers of medical universities. a purposive sampling method was used to select the samples.results: analysis of the interviews led to the emergence of 33 organizational change risks in 10 categories. based on interpretive structural modeling, organizational change risks were classified into five levels.conclusion: given that the risks associated with knowledge management in change management, the risks related to objectives of organizational change, and the risks pertaining to employee perception of organizational change have the greatest impact on other risks, and at the same time they accept the least effect, they should be prioritized.