بررسی عوامل موثر در بقای بلند مدت و کوتاه مدت بیماران مبتلا به لنفوم هوچکین با استفاده از مدل سازی کسر شفایافتگی

مقدمه و اهداف: مطالعه حاضر عوامل موثر بر زمان تا تجربه عود در بیماران مبتلا به لنفوم هوچکین را با در نظرگرفتن کسر شفایافتگی مورد تجزیه و تحلیل قرار داده زمینه و هدف: مطالعه حاضر عوامل موثر بر زمان تا تجربه عود در بیماران مبتلا به لنفوم هوچکین را با در نظرگرفتن کسر شفایافتگی مورد تجزیه و تحلیل قرار داده است. روش بررسی: در این مطالعه گذشته نگر، پرونده تمامی بیماران مرکز آنکولوژی و هماتولوژی بیمارستان شفای شهرستان اهواز با تشخیص لنفوم هوچکین، در بازه زمانی 1391-1381، بررسی شد. برای پاسخ به سوال چرا بعضی افراد حاضر در مطالعه در مقابل پیشامد موردنظر ایمن هستند؟ مدل های آنالیز بقاء همراه با کسر شفایافتگی به کارگرفته شد که تاکنون در کشور مطالعه ای مبنی بر بررسی میزان شفایافتگی بیماری هوچکین صورت نگرفته است. مدل های شفایافته آمیخته و ناآمیخته با استفاده از توزیع های وایبل، نمایی، لگ نرمال، لگ لجستیک و گاما و یک مدل لجستیک برای برآورد نسبتافراد ایمن و بررسی عوامل مرتبط با آن با استفاده از دستور cureregr8 در محیط نرم افزار stata13به داده ها برازش شد. برای مقایسه کارایی این مدل ها از ملاک اطلاع آکائیک استفاده شد.نتایج: مدل پارامتری آمیخته با توزیع وایبل دارای کم ترین مقدار معیار آکائیک (804/3171) بود. عوامل موثر بر بقای بلندمدت، هموگلوبین بالای 10.5(0.018=p-value ) و مرحله بیماری است (p-value=0.032 ).عوامل موثر بر بقای کوتاه مدت بیماران سن بالای 30 سال(p-value =0.001)، درگیری در محل کشاله ران (p-value = 0.010)، مرحله بیماری(0.001>p-value) و درگیری مغز استخوان (0.003=p-value) هستند.نتیجه گیری: در وضعیت هایی که جامعه مورد بررسی شامل دو زیرگروه مستعد و غیر مستعد(ایمن یا شفایافته)برای واقعه مورد نظر (عود از بیماری لنفوم هوچکین) باشد، استفاده از مدل شفایافته به منظور بررسی جداگانه متغیرهای مرتبط با نسبت شفایافتگی و نیز توزیع زمان آن واقعه برای افراد مستعد مناسب است.

Evaluation of prognostic factors affecting long and short term survival rates of Hodgkin's lymphoma patients using the cure fraction models

Background and Aim: This study aimed to analyze the factors affecting time and experience of relapse in the patients with Hodgkin's lymphoma, using cure fraction.Material and Methods: This retrospective study included all the patients diagnosed as Hodgkin's lymphoma in the Center for oncology and hematology in Shafa Hospital in Ahwaz City from 2002 to 2012. We used survival analysis and cure fraction models In order to answer the question, why are some people in the study don rsquo;t experience recurrence? . We used mixture and nonmixture cure models using Weibull, exponential, lognormal, loglogistic and gamma distributions, and a logistic model for estimation of the proportion of safe individuals; and Cureregr8 instruction for study of its associated factors. STATA13 software was used for data analysis. Akaike information criterion (AIC) was used to compare the performance of these models.Results: Parametric model of Weibull distribution had the lowest AIC (804.3171). Factors affecting longterm survival of the patients with Hodgkin's lymphoma, were hemoglobin > 10.5 (Pvalue = 0.018) and stage of the disease (Pvalue = 0.032). Factors affecting shortterm survival of the patients included age >30 years (Pvalue = 0.001), involvement of the groin site (Pvalue = 0.010) Stage of disease (Pvalue < 0.001) and bone marrow involvement (Pvalue = 0.003).Conclusion: When the study population includes two susceptible and nonsusceptible (safe or healed) subgroups in regard to recurrence of Hodgkin's lymphoma, use of cure models for separate evaluation of the variables associated with the long and short term survival and cure rates is appropriate.