رابطه عوامل اقتصادی-اجتماعی و بروز سرطان معده با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در مردان ایران

مقدمه: امروزه با شتاب بالای تغییرات در مولفه های تاثیرگذار در تشدید بروز سرطان ها پیش بینی می شود نرخ رشد سرطان افزایش یافته و به بیش از دو برابر وضع موجود طی دو دهه آینده برسد و به عنوان یکی از چالش های مهم نظام سلامت مطرح گردد. هدف این مطالعه بررسی رابطه سرطان معده در مردان تمامی استان های کشور ایران با مولفه های اجتماعیاقتصادی آن می باشد.مواد و روش ها: اشکال روش های سنتی تخمین میزان سرطان این است که ضرایب ممکن است با زمان تغییر کند و برای سیستم مدیریت عوامل موثر بر سرطان به لحاظ دینامیک بودن آن، کارایی خود را از دست دهد. بنا بر این به کارگیری تکنیک های پیشرفته مانند شبکه های عصبی مصنوعی می تواند در برآورد این سیستم دینامیک و غیر خطی موثر باشد. داده های مربوط به عوامل اجتماعیاقتصادی از سالنامه های آماری استان ها و داده های بروز سرطان از مجموعه گزارش های کشوری ثبت سرطان، اداره مبارزه با بیماری های غیرواگیر جمع آوری گردید که به صورت تلفیقی از مقاطع شامل استان های کشور و در فاصله زمانی 88-1383 می باشد. از نرم افزار matlab جهت تحلیل داده ها استفاده گردید.یافته های پژوهش: نتایج نشان داد عوامل اقتصادیاجتماعی و بروز سرطان معده ارتباط معنی داری دارند. رابطه مستقیم نرخ بیکاری ، بعد خانوار و رابطه عکس نرخ باسوادی، نسبت شهر نشینی و هزینه خانوار نسبت به نرخ بروز سرطان، در این پژوهش مشهود است.بحث و نتیجه گیری: این نابرابری های اقتصادیاجتماعی در بروز سرطان معده جامعه مردان ایران، تلاش برای بررسی مکانیسم های قابل پیشگیری و به دنبال آن ارتقاء و حمایت از شیوه زندگی سالم در میان گروه های محروم را الزامی می کند. به طور کلی می توان از این شبکه عصبی مصنوعی که از آن سیستم غیر خطی به دست آمده است، برای تعیین مقادیر نرخ بروز سرطان معده بر اساس داده های ورودی هر استان یا هر سال شمسی جدید استفاده کرد. از این اطلاعات می توان در برنامه ریزی جهت پیشگیری از بروز سرطان و مدیریت میزان نرخ بروز سرطان استفاده کرد.

The Relationship of Socio-Economic Factors and the Incidence of Gastric Cancer Using Artificial Neural Networks Model in Iranian Men

Introduction: A wide range of factors affect public health and subsequent health status of people is different in different social classes. Nowadays by high acceleration of changes in influencing factors in exacerbation of cancer incidence is predicted to accelerate cancer growth rate and will be more than double the current situation in the next two decades and is considered as a challenge for health systems. The purpose of this study was to investigate the relationship between gastric cancer in men in all provinces of the country and their socioeconomic status.Materials methods: Drawback of traditional methods for estimating cancer rates is that the coefficients may change with time and for a management system of factors affecting on cancer, in terms of its dynamics, will lose its efficiency. Therefore, applying advanced techniques such as neural networks can be effective in estimating the nonlinear and dynamic systems. Socioeconomic data were collected from provincial statistical yearbooks and Data on agestandardized incidence rate (ASIR) of gastric cancer per 100,000 populations stratified by sex were obtained from published reports by Iran Cancer Registry. This study included the combination of sections (all provinces) and the period 20042009. MATLAB software was used for data analysis.Findings: The results showed that socioeconomic factors are significantly associated with gastric cancer. Directly relationship of unemployment and family size, and inverse relationship of literacy rate, urbanization ratio and household expenditure with cancer incidence rate are evident in this study.Discussion Conclusion: The socioeconomic inequalities in incidence of gastric cancer in Iranian men, requires investigating preventable mechanisms and supporting healthy lifestyles among deprived provinces. In general, this neural network model and nonlinear system which obtained from that, can be used to determine the rate incidence of gastric cancer based on the input data in any province or any of the new solar year. This information can be used in planning for prevention and management of cancer incidence rates.