>
Fa   |   Ar   |   En
   آنالیز جهش‌های بدمعنی ژن cx3cr1 در بیماران سقط مکرر با استفاده از ابزارهای بیوانفورماتیکی  
   
نویسنده مزروعی بهاره ,حیدری محمد مهدی ,خاتمی مهری
منبع مجله علمي دانشگاه علوم پزشكي ايلام - 1401 - دوره : 30 - شماره : 3 - صفحه:12 -28
چکیده    مقدمه: سقط عارضۀ شایعی است که به پایان زودرس بارداری، با مرگ جنین پیش از هفتۀ 20 بارداری اطلاق می شود. بررسی ها نشان می دهند که ژن های فراوانی در بروز این اختلال دخالت دارند. ژن cx3cr1 یکی از این ژن های پاسخ التهابی در دستگاه ایمنی است. در این مطالعه، با به‌کارگیری روش های مختلف آنالیز بیوانفورماتیکی، به اثبات بیماری زایی واریانت‌های rs3732378 و rs3732379 پرداخته شد.مواد و روش ها: در این مطالعه، از ابزارهای بیوانفورماتیکی برای پیش‌بینی اثر جهش های rs3732378 و rs3732379 شامل sift، polyphen 2، provean، predict snp و exome variant server استفاده گردید. تغییرات پایداری پروتئین جهش‌یافته با ابزارهای i-mutant و dynamut بررسی شد؛ همچنین مدل‌سازی، بررسی ساختار پروتئین، داکینگ و برهم‌کنش پروتئین-لیگاند به‌ترتیب با استفاده از ابزارهای swiss-model، swissdock و frodock، نرم افزار pymol، hawkdock و نرم‌افزار molsoft انجام گرفت.یافته‌ها: پلی مورفیسم های بسیار فراوانی در ارتباط با ژن cx3cr1 شناخته شده اند. از میان پلی مورفیسم های گزارش‌شده، تعداد 244 پلی مورفیسم مربوط به جهش بدمعنی در بانک اطلاعاتی dbsnp گزارش‌شده بود که از این تعداد، 2 جهش بدمعنی rs3732378 (g.39307162 g>a و p.thr280met) و rs3732379 (g.39307256 c>t و p.val249ile) مربوط به بیماری سقط مکرر بود و بررسی گردید. نتایج به‌دست‌آمده از نرم افزارهای بیوانفورماتیکی نشان داد که احتمالاً هر دو واریانت به‌عنوان جهش بیماری زا پیش بینی شده و باعث تغییر پایداری ساختار پروتئین گردیده‌اند و در میان‌کنش با لیگاند تاثیرگذارند.بحث و نتیجه‌گیری: یافته های این مطالعه نشان می دهد که این دو جهش بدمعنی ژن cx3cr1، به‌عنوان کاندید مهمی برای بیماری زایی سقط مکرر عمل می‌کنند و شناسایی آن‌ها در بیماران مبتلا به سقط مکرر می تواند به‌عنوان یک عامل خطر در نظر گرفته شود. 
کلیدواژه بیوانفورماتیک، ژن cx3cr1، جهش بیماری زا، سقط مکرر
آدرس دانشگاه یزد, دانشکده علوم, گروه زیست‌شناسی, ایران, دانشگاه یزد, دانشکده علوم, گروه زیست‌شناسی, ایران, دانشگاه یزد, دانشکده علوم, گروه زیست‌شناسی, ایران
پست الکترونیکی m.khatami@yazd.ac.ir
 
   analysis of missense mutations of cx3cr1 gene in patients with recurrent pregnancy loss using bioinformatics tools  
   
Authors mazrouei bahareh ,heidari mohammad mehdi ,khatami mehri
Abstract    introduction: abortion is a common complication that refers to the early termination of pregnancy with the death of the fetus before the 20th week of pregnancy. previous studies show that many genes are involved in this disease, including the cx3cr1 gene, which is one of the inflammatory response genes in the immune system. the pathogenicity of these variants was determined in this study using bioinformatics analysis.material & methods: in this study, the effects of rs3732378 and rs3732379 mutation were predicted using bioinformatics tools including sift, polyphen2, provean, predict snp, and exome variant server. changes in the stability of mutant proteins were investigated using i-mutant and dynamut tools. moreover, modeling of the protein structure, docking, and protein-ligand interaction were performed using swiss-model, swissdock, and frodock tools as well as pymol, hawkdock, and molsoft software, respectively.findings: many polymorphisms related to the cx3cr1 gene have been known to date. out of 244 missense mutations in the dbsnp database, two variants (rs3732378 and rs3732379) have been reported in association with recurrent pregnancy loss related to the cx3cr1 gene. the results of bioinformatics analyses showed that both variants were predicted as pathogenic mutations and changed the stability of the protein structure and played a key role in interaction with the ligand.discussion & conclusion: the findings of this study indicate that two missense mutations in the cx3cr1 gene are an important candidate for recurrent miscarriage and their identification in patients with recurrent miscarriage can be regarded as a risk factor. 
Keywords bioinformatics ,cx3cr1 gene ,pathogenic mutation ,recurrent pregnancy loss
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved