مدل‌سازی تخریب جنگل با‌ استفاده از رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: کوهدشت، استان لرستان)

سابقه و هدف: این پژوهش با‌ هدف تعیین سطح تخریب جنگل، طی دوره زمانی 1372 تا 1392 و امکان مدل‌سازی تغییرات گستره جنگل و ارتباط آن با‌ عوامل فیزیوگرافی و برخی عوامل انسانی با استفاده از رگرسیون لجستیک انجام گرفت. مواد و روش ها: بعد از تصحیحات هندسی تصاویر، طبقه‌بندی آنها با ‌استفاده از الگوریتم حداکثر احتمال به دو کلاسه جنگل و غیرجنگل از تصاویر ‌سال‌ 1372 سنجنده tm و 1392 سنجنده oliبا صحت کلی برای هر سال به ترتیب 81 و 82 درصد و ضریب کاپا 72 و 71 درصد تهیه‌‌ شد. نقشه تغییرات گستره جنگل از تقاطع دو نقشه حاصل به دست آمد.یافته‌ها: نتایج‌ نشان داد که مساحت کل منطقه 13250 هکتار بوده است که در طول 20 سال حدود 528 هکتار (به میزان 9.8 درصد) از سطح جنگل‌های منطقه کاهش یافته ‌است. در مدل‌سازی، نقشه تغییرات متغیر وابسته و متغیرهای توپوگرافی شیب، ارتفاع از سطح دریا و متغیرهای انسانی فاصله از جاده و مناطق مسکونی به عنوان متغییر مستقل وارد مدل ‌شدند. نتایج مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با pseudo r2 برابر با 0.22 و ضریب roc برابر با 0.73 نشان دهنده توافق نسبی مدل با‌ نقشه تغییرات گستره جنگل است.نتیجه‌گیری: متغیرهای فاصله از مناطق مسکونی، ارتفاع از سطح دریا و شیب با‌ مقدار تخریب رابطه عکس دارند. اما با ‌افزایش فاصله از جاده در این منطقه، مقدار تخریب افزایش می‌یابد. از آنجایی که فاکتور جمعیت در روند تخریب جنگل تاثیر مهمی دارد، توصیه می‌شود در مدل‌سازی تخریب استفاده شود.

modeling deforestation using logistic regression (case study: kuhdasht, lorestan province)

background and objectives: this study aims to determine the forest distribution and area over the period 1993 2013 and model the possibility of changes in forest. for this purpose, the relationship of forest changes with physiographic factors and many human factors using logistic regression were studied. methods: after geo correction of the images and their classification using maximum likelihood algorithm, forest land use map related to 1993 2013 period was prepared. the map of forest changes was derived from intersection of the two maps.findings: to investigate the spatial relationship between forest changes and physiographic and human factors, logistic regression was used with slope and elevation as topographic variables, and distance from roads and village as human variables. forest area has been 13250 ha which has decreased about 528 ha (equal to 9.8%) during the 20 years. relative agreement between obtained model and the map of forest changes map by pseudo r2 and roc coefficient was equal to 0.22 and 0.73, respectively.conclusion: distance from village, elevation and slope variables had negative relationship with the rate of destruction. however, the rate of destruction increases with increasing distance from the roads. since the population influences the process of deforestation, it is recommended to use this factor in destruction evaluation and modeling.