>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش‌نمایی بارندگی مناطق مختلف آب و هوایی ایران با استفاده از مدل اقلیمی lars wg7  
   
نویسنده باقری خانقاهی مرضیه ,هزارجریبی ابوطالب ,کمالی محمداسماعیل ,زمانی فاطمه
منبع منابع آب و تغيير اقليم - 1404 - دوره : 1 - شماره : 1 - صفحه:27 -38
چکیده    هدف از این مطالعه، ارزیابی مدل ریزمقیاس‌نمایی (lars-wg7) در پیش‌‌نمایی بارندگی در شهرهای گرگان، مشهد، شیراز، اهواز، کرمانشاه و ارومیه می‌باشد. به‌همین منظور اطلاعات بارندگی در دوره آماری (2020-1991) به‌عنوان دوره پایه در نظر گرفته شد. سپس برای پیش‌بینی تغییرات بارندگی در دوره‌های آتی (2040-2021، 2060-2041، 2080-2061) تحت سه سناریوی hadgem3 (ssp585، ssp126، ssp245)، مدل به اجرا درآمد. نتایج نشان می‌دهند که میزان بارندگی تحت سناریوهای اقلیمی در تمامی دوره‌های آتی در بعضی از ماه‌های سال کم‌تر از دوره پایه است. روند تغییرات میانگین بارندگی سالانه در دوره‌های آتی نسبت به دوره پایه افزایشی می‌باشد. اما فقط در شهر ارومیه، دوره آتی 2040-2021 (تحت سناریوی ssp126) و دوره آتی 2080-2061 (تحت سناریوی ssp585) نسبت به دوره پایه، روند کاهشی بارندگی را نشان داد. در شهر مشهد نیز دوره آتی 2080-2061 (تحت سناریوی ssp585) نسبت به دوره پایه، روند کاهشی بارندگی را نشان داد. هم‌چنین نتایج حاکی از آن بود که بیش‌ترین درصد اختلاف مقدار بارندگی (42.66 درصد) بین دوره پایه و آتی (تحت سناریوی ssp585) متعلق به شهر اهواز می‌باشد. کم‌ترین درصد اختلاف مقدار بارندگی (4.16 درصد) بین دوره پایه و آتی (تحت سناریوی ssp585) متعلق به شهر ارومیه می‌باشد. روند تغییرات بارندگی (ماهانه و سالانه) در دوره‌های آتی تحت سناریوهای مختلف ssp متغیر بود.
کلیدواژه تغییر اقلیم، سناریوهای ssp، ریزمقیاس‌نمایی، مدل hadgem3
آدرس دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, دانشکده آب و خاک, گروه مهندسی آب, ایران. , دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, دانشکده آب و خاک, گروه مهندسی آب, ایران. , سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی گرگان, مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان, بخش تحقیقات خاک و آب, ایران. , دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, گروه مهندسی کامپیوتر, ایران.
پست الکترونیکی zamani@nit.ac.ir
 
   forecasting rainfall in different climatic regions of iran using the lars wg7 climate model  
   
Authors bagheri khaneghahi marzieh ,hezarjaribi aboutaleb ,kamali mohammad ismaeil ,zamani fatemeh
Abstract    objective: the objective of this study is to evaluate the performance of the downscaling model lars-wg7 in projecting precipitation across six major iranian cities: gorgan, mashhad, shiraz, ahvaz, kermanshah, and urmia.method: for this purpose, precipitation data from the statistical period 1991-2020 were considered as the baseline. subsequently, the model was employed to predict precipitation changes for three future periods (2021-2040, 2041-2060, and 2061-2080) under three climate scenarios of hadgem3 (ssp585, ssp126, ssp245).results: the results indicate that precipitation under the climate scenarios is projected to be lower than the baseline in certain months of all future periods. however, the trend of mean annual precipitation generally shows an increase compared to the baseline. exceptions were observed in urmia, where precipitation exhibited a decreasing trend during 2021-2040 (under ssp126) and 2061-2080 (under ssp585), and in mashhad, where a decreasing trend was detected during 2061–2080 (under ssp585).conclusion: the findings revealed that the largest percentage difference in precipitation (42.66%) between the baseline and future periods (under ssp585) occurred in ahvaz, while the smallest difference (4.16%) was observed in urmia. overall, both monthly and annual precipitation trends varied across the future periods depending on the applied ssp scenarios
Keywords climate change ,ssp scenarios ,downscaling ,hadgems model
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved