بررسی اثر استفاده از هوش مصنوعی در تجارت بین الملل

هدف اصلی این تحقیق بررسی تاثیر استفاده از هوش مصنوعی بر تجارت بین‌المللی ایران است. جامعه آماری این تحقیق شامل داده‌های اقتصادی ایران در سال 1400 است و نمونه آماری بر اساس داده‌های موجود در بانک جهانی، صندوق بین المللی پول، سازمان تجارت جهانی و سازمان مالکیت فکری جهانی انتخاب شده است روش تحقیق  از مدل رگرسیون برای تحلیل داده‌های مقطعی استفاده شده است. یافته‌های تحقیق نشان داد که شاخص آمادگی دولت برای استفاده از هوش مصنوعی تاثیر مثبت و معناداری بر واردات و صادرات ایران دارد. ضریب این متغیر در رگرسیون واردات و صادرات به ترتیب 0.0839 و 0.0952 بوده که هر دو در سطح معناداری 99% تاثیرگذار هستند. همچنین، تعداد ثبت اختراعات مرتبط با هوش مصنوعی تاثیر منفی (هرچند کم) بر واردات و صادرات داشت که ضریب آن به ترتیب -0.000018 و -0.0000171 است. از سوی دیگر، کسری بودجه تاثیر منفی بر تجارت ایران دارد؛ ضریب کسری بودجه در رگرسیون واردات و صادرات به ترتیب -1.436 و -4.019 است که نشان‌دهنده کاهش توانایی کشور در افزایش تجارت به دلیل محدودیت‌های مالی است. جمعیت ایران نیز تاثیر مثبت بر تجارت داشته و ضریب آن در رگرسیون واردات و صادرات به ترتیب 0.0027 و 0.0028 بوده که هر دو در سطح 99% معنادار هستند. در نهایت، نتایج این تحقیق نشان داد که عضویت در سازمان تجارت جهانی می‌تواند نقش مهمی در افزایش تاثیرات مثبت هوش مصنوعی بر تجارت بین‌المللی ایفا کند. توسعه زیرساخت های هوش مصنوعی و سیاست های حمایتی از فناوری های مرتبط، می تواند به افزایش رقابت پذیری ایران در بازارهای بین المللی منجر شود. همچنین، مدیریت بهتر کسری بودجه و تقویت سیاست های حقوقی مرتبط با ثبت اختراعات و نوآوری های هوش مصنوعی از جمله مواردی است که می تواند به بهبود عملکرد تجارت ایران کمک کند.

investigating the effect of using artificial intelligence in international trade

the main objective of this study is to investigate the impact of the use of artificial intelligence on iran's international trade. the statistical population of this study includes iranian economic data from 2021 to 2023, and the statistical sample was selected based on data available in the world bank, international monetary fund, world trade organization, and world intellectual property organization. the research method of this study is descriptive-analytical and the ordinary least squares regression model was used to analyze cross-sectional data. the research findings showed that the government readiness index for the use of artificial intelligence has a positive and significant impact on iran's imports and exports. the coefficient of this variable in the regression of imports and exports was 0.0839 and 0.0952, respectively, which are both significant at the 99% level of significance. also, the number of patents related to artificial intelligence had a negative (although small) impact on imports and exports, with its coefficients being -0.000018 and -0.0000171, respectively. this negative impact could be due to challenges related to intellectual property rights and the patenting process. on the other hand, the budget deficit has a negative impact on iran’s trade; the coefficient of the budget deficit in the import and export regressions is -1.436 and -4.019, respectively, indicating a decrease in the country’s ability to increase trade due to financial constraints. iran’s population also has a positive impact on trade, and its coefficient in the import and export regressions is 0.0027 and 0.0028, respectively, both of which are significant at the 99% level. finally, the results of this study showed that membership in the world trade organization can play an important role in increasing the positive effects of ai on international trade. developing ai infrastructure and supporting policies for related technologies can lead to increased competitiveness of iran in international markets. also, better management of the budget deficit and strengthening legal policies related to patents and ai innovations are among the things that can help improve iran's trade performance.