طراحی مدل تاثیرگذاری بازاریابی ویروسی در شبکه‌های اجتماعی

هدف پژوهش حاضر، طراحی مدلی برای سنجش تاثیرگذاری بازاریابی ویروسی در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی است. پژوهش با رویکرد آمیخته و طرح اکتشافی متوالی (کیفی-کمی) انجام شد. در بخش کیفی از تحلیل مضمون و در بخش کمی از مدل‌سازی معادلات ساختاری مبتنی بر حداقل مربعات جزئی و سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی استفاده شد. در فاز کیفی، 15 نفر از خبرگان بازاریابی ویروسی با نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. در فاز کمی، 377 پرسشنامه معتبر تحلیل گردید. ابزار گردآوری داده‌ها شامل مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته و پرسشنامه بود و اعتبار و پایایی آن‌ها با استفاده از شاخص‌های cvi، cvr و آلفای کرونباخ تایید شد. نتایج نشان داد که شش مولفه اصلی در بازاریابی ویروسی شبکه‌های اجتماعی موثر هستند: نوع و محتوای پیام، مزایا، تکنیک‌های اثرگذاری، ویژگی‌های مهم، پیامدها و ویژگی‌های فردی. در تحلیل کمی با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی، مشخص شد متغیرهای ارزش ویژه برند مشتری‌محور، شهرت و اعتبار برند، ویژگی‌های فردی و ویژگی‌های پیام بر بازاریابی ویروسی اثرگذارند. در نهایت مدل طراحی‌شده توانست به‌طور دقیق متغیر وابسته بازاریابی ویروسی را پیش‌بینی کند. پژوهش حاضر نشان داد که بازاریابی ویروسی در شبکه‌های اجتماعی می‌تواند به عنوان ابزاری موثر، کم‌هزینه و سریع برای گسترش پیام‌های بازاریابی عمل کند. بهره‌گیری از ویژگی‌های پیام، شناخت دقیق مخاطبان و به‌کارگیری تکنیک‌های هدفمند در تدوین پیام‌ها، می‌تواند منجر به ارتقای اثربخشی کمپین‌های بازاریابی ویروسی گردد.

designing a viral marketing effectiveness model in social networks

the purpose of this study was to design a model to evaluate the effectiveness of viral marketing in social networks using the adaptive neuro-fuzzy inference system (anfis). the study employed a mixed-method sequential exploratory design (qualitative–quantitative). the qualitative phase utilized thematic analysis involving 15 experts in viral marketing selected through purposive sampling. the quantitative phase involved 377 valid questionnaires analyzed via partial least squares structural equation modeling and anfis. data collection tools included semi-structured interviews and likert-scale questionnaires. instrument validity and reliability were confirmed using cvi، cvr، and cronbach's alpha metrics. the results indicated six key components influencing viral marketing in social networks: message type and content، benefits، influencing techniques، key features، consequences، and individual characteristics. quantitative modeling with anfis revealed that customer-based brand equity، brand reputation and credibility، individual characteristics، and message features significantly influence viral marketing effectiveness. the model accurately predicted the viral marketing variable، confirming its applicability. this study confirmed that viral marketing on social networks is an effective، low-cost، and rapid means of disseminating marketing messages. tailoring messages based on audience characteristics and applying strategic communication techniques can significantly enhance the success of viral marketing campaigns.