تاثیر هوش مصنوعی بر بهبود هدف‌گذاری تبلیغات در کمپین‌های بازاریابی آنلاین

هدف این پژوهش بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر بهبود هدف‌گذاری تبلیغات در کمپین‌های بازاریابی آنلاین با تمرکز بر تجربیات متخصصان بازاریابی دیجیتال است. این مطالعه با روش کیفی و با رویکرد پدیدارشناختی انجام شد. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساخت‌یافته با 16 نفر از متخصصان بازاریابی دیجیتال ساکن تهران گردآوری شدند. تحلیل داده‌ها با استفاده از روش تحلیل مضمون و بهره‌گیری از نرم‌افزار nvivo صورت گرفت. نمونه‌گیری به‌صورت هدفمند انجام شد و مصاحبه‌ها تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافتند. یافته‌ها نشان دادند که هوش مصنوعی در چهار محور اصلی بر هدف‌گذاری تبلیغاتی اثرگذار است: 1) بهینه‌سازی هوشمند هدف‌گیری بر اساس تحلیل رفتار و داده‌های لحظه‌ای، 2) ارتقاء کارایی و بازدهی کمپین از طریق تخصیص بهینه منابع و پیش‌بینی نتایج، 3) تسریع تصمیم‌گیری و اتوماسیون فرآیندهای تبلیغاتی، و 4) ارتقاء تجربه کاربری و انسجام پیام‌های تبلیغاتی در پلتفرم‌های مختلف. این چهار محور با 20 کد محوری و 37 کد مفهومی اولیه شناسایی و تحلیل شدند. هوش مصنوعی ظرفیت آن را دارد که هدف‌گذاری تبلیغاتی را به فرآیندی پویا، داده‌محور، و شخصی‌سازی‌شده تبدیل کند. استفاده موثر از ai نه‌تنها موجب بهبود اثربخشی کمپین‌ها و افزایش نرخ تعامل می‌شود، بلکه به ارتقاء تجربه مشتری و یکپارچگی ارتباطات تبلیغاتی نیز کمک می‌کند. با این حال، استفاده گسترده از ai مستلزم ملاحظات اخلاقی، نظارت شفاف، و انطباق با نیازهای بومی کسب‌وکارها است.

the impact of artificial intelligence on enhancing targeting in online marketing campaigns

this study aims to examine the impact of artificial intelligence on enhancing targeting in online marketing campaigns through the lens of digital marketing experts' experiences. this qualitative research adopted a phenomenological approach. data were collected through semi-structured interviews with 16 digital marketing professionals based in tehran. thematic analysis was conducted using nvivo software. participants were purposefully selected، and interviews continued until theoretical saturation was reached. the results revealed four main domains in which ai enhances advertising targeting: (1) intelligent optimization of audience targeting through behavioral analysis and real-time data، (2) improved campaign efficiency through resource optimization and outcome prediction، (3) accelerated decision-making and process automation، and (4) enhanced user experience and message consistency across platforms. these themes were derived from 20 axial codes and 37 initial open codes. artificial intelligence has the potential to transform advertising targeting into a dynamic، data-driven، and personalized process. effective integration of ai not only improves campaign effectiveness and user engagement but also enhances customer experience and message coherence. however، its widespread use requires ethical consideration، transparent governance، and alignment with local business contexts.