ارائه مدلی تصمیم‌یار جهت پایش پیوسته فشارخون بیماران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و نمودار کنترل‌کیفیت‌آماری

زمینه و هدف: بیماران قلبی با افزایش فشارخون و بروز سکته قلبی و بیماران همودیالیزی در حین فرآیند همودیالیز با کاهش فشارخون مواجه هستند، لذا هدف پژوهش، پایش پیوسته ‌فشارخون این بیماران در مراکز درمانی، به کمک مدلی تصمیم‌یار مبتنی بر شبکه عصبی و نمودار کنترل‌کیفیت‌آماری می‌باشد.روش کار: این پژوهش از نوع کاربردیتوسعه‌ای است که به روش مقطعی در سال‌های 94-93، از 175 پرونده پزشکی بیمارانی با سابقه بیماری قلبی در بیمارستان علی‌ابن‌ابی‌طالب زاهدان، به روش نمونه‌گیری در دسترس انجام شد .رفتار واقعی میزان فشار‌خون سیستولیک و دیاستولیک این بیماران تحت مدل onlineو رفتار مورد انتظار آن تحت مدل offline و در قالب شبکه عصبی‌مصنوعی بررسی شدند. با بررسی رفتار واقعی میزان فشار‌خون بیماران با حالت مدل‌شده آن، مقادیر باقی‌مانده تولید شده و به‌عنوان ورودی نمودار کنترل‌کیفیت ewma در دو مرحله جهت پی‌بردن به حالت خارج از کنترل و تعیین وضعیت بیماردر نظر گرفته می‌شوند.یافته‌ها: بیشترین و کمترین دقت کل مدل پیشنهادی، در مرحله تعیین حالت خارج از کنترل به ترتیب 98.75% و 95%، در مرحله‌ی تعیین وضعیت بیمار به ترتیب 83.75% و 70% می‌باشد که در آن حدود‌کنترلی تنگ‌تر با فاصله اطمینان 95.45%، در مرحله‌ی اول و حدود‌کنترلی بازتر با فاصله اطمینان 99.73% در مرحله‌ی دوم دقت کل بالاتری دارند.نتیجه‌گیری: با توجه به تطبیق نتایج پژوهش با حوزه کنترل‌کیفیت‌آماری، سهولت در درک بصری، مقرون‌به‌صرفه بودن و توجه به آخرین وضعیت حیاتی بیمار، مدلی مناسب برای پزشکان و بیماران جهت تصمیم‌گیری در مراقبت‌های درمانی می‌باشد.