|
|
کاربرد مدل آمیخته رشد پنهان در تحلیل نرخ مرگ و میر حوادث ترافیکی سراسر جهان، 2007 تا 2013
|
|
|
|
|
نویسنده
|
صالحی مسعود ,مهماندار محمد رضا ,مبادری توفیق
|
منبع
|
مجله علوم پزشكي رازي - 1396 - دوره : 24 - شماره : 161 - صفحه:1 -12
|
چکیده
|
زمینه و هدف: سوانح و حوادث ترافیکی به عنوان یکی از مهم ترین مشکلات بهداشتی در جهان مطرح هستند. الگوی رخداد تصادفات ترافیکی در کشورهای مختلف جهان متفاوت است و نیازمند رویکردها و استراتژی های خاص می باشد. هدف از این مطالعه به کار گیری مدل آمیخته رشد پنهان جهت بررسی الگوی تغییرات مرگ و میر تصادفات جاده ای در سراسر جهان بود.روش کار: در این مطالعه طولی، داده های مرگ و میر تصادفات جاده ای سال های 2007، 2010 و 2013 مربوط به 193 کشور از سراسر جهان از گزارش های سازمان بهداشت جهانی استخراج گردید. جهت بررسی روند تغییرات از مدل های منحنی رشد پنهان خطی و غیر خطی استفاده و با هم مقایسه شد. در نهایت جهت گروه بندی کشورها براساس روند ها، مدل آمیخته رشد پنهان برازش داده شد. برای تحلیل داده ها از نرم افزار mplus 6.12 استفاده شد.یافته ها: مدل منحنی رشد پنهان غیر خطی برازش بهتری نسبت به مدل خطی داشت، با توجه به مدل غیر خطی روند تغییرات مرگ و میر ابتدا کاهش (تا سال 2010) و سپس افزایش داشت. با استفاده از مدل آمیخته رشد پنهان 7 کلاس (1 کلاس خطی و 6 کلاس غیر خطی) با روند مرگ و میر متفاوت استخراج شد.نتیجه گیری: از سال 2007 تا سال 2013 مرگ و میر تصادفات جاده ای جهان ابتدا کاهش و سپس افزایش یافته است. با توجه به روند مرگ و میر، کشورهای جهان به 7 زیرگروه با الگوی متفاوت دسته بندی شدند. بنابراین جهت کاهش مرگ و میر تصادفات جاده در جهان، بهتر است برای هر یک از 7 زیرگروه سیاست های جداگانه ای اعمال شود.
|
کلیدواژه
|
مدل منحنی رشد پنهان، مدل آمیخته رشد پنهان، تصادفات جادهای، مطالعه طولی
|
آدرس
|
دانشگاه علوم پزشکی ایران, دانشکده بهداشت, گروه آمار زیستی, ایران, دانشگاه علوم پلیس، پلیس ترافیک ناجا, ایران, دانشگاه علوم پزشکی ایران, دانشکده بهداشت, گروه آمار زیستی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
tofigh.state@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Application of growth mixture model to analysis of road traffic death rate in the world, 2007 -2013
|
|
|
Authors
|
salehi masood ,mehmandar mohammad reza ,mobaderi tofigh
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|