تحلیل تصاویر ریزآرایه به منظور تشخیص نوع سرطان سینه

زمینه و هدف: فناوری ریزآرایه به عنوان ابزاری بسیار قدرتمند جهت مطالعه و تحلیل رفتار هزاران ژن به طور همزمان می باشد. تصاویر حاصل از فناوری ریزآرایه نقش مهمی در کشف و درمان بیماری ها دارند. هدف از این پژوهش، ارائه یک روش خودکار جهت استخراج و تحلیل داده ها از تصاویر ریزآرایه به منظور تشخیص بیماری های سرطانی می باشد. روش کار: سیستم پیشنهادی شامل سه فاز اصلی پردازش تصویر، داده کاوی و شناسایی بیماری می باشد. در فاز پردازش تصویر عملیاتی مانند شناسایی مکان ژن ها، حذف پس زمینه و استخراج داده های خام از تصویر انجام می گیرد. فاز دوم شامل نرمال سازی داده های استخراج شده و انتخاب ژن های موثرتر می باشد. در فاز سوم، با توجه به داده های استخراج شده عمل شناسایی و تشخیص بیماری انجام می گیرد.یافته ها: در این پژوهش مجموعه تصاویر ریزآرایه سرطان سینه از پایگاه داده دانشگاه استنفورد مورد استفاده قرارگرفته است. دقت روش پیشنهادی جهت تعیین مکان ژن ها و تشخیص نوع سرطان سینه به ترتیب بالغ بر 98% و 95.45% می باشد.نتیجه گیری: نتایج به دست آمده از این روش نسبت به دیگر روش های موجود در زمینه تحلیل تصاویر و داده های ریزآرایه از دقت بالاتری برخوردار است؛ همچنین نسبت به آزمایش های بیولوژی از دسترسی آسان تر و هزینه کمتری برخوردار است.