آیا نسبت شانس برآورد مناسبی از خطر نسبی است؟

خطر نسبی و نسبت شانس دو مقیاس از خطر هستند که در مطالعات اپیدمیولوژیک به طور وسیعی استفاده می شوند. طراحی مطالعات هم گروهی امکان محاسبه مستقیم خطر نسبی فراهم می آورد، اما وضعیت در مورد مطالعات مورد شاهدی قدری پیچیده تر است. در این مطالعات این نسبت شانس است که یک برآورد معتبری از اندازه اثر را مهیا می کند. در صورتی که از نسبت شانس به عنوان برآورد خطر نسبی استفاده نشود، مشکل خاصی نیز به و جود نمی آید، اما مسئله زمانی شروع می شود که از نسبت شانس به جای خطر نسبی استفاده شود، درحالی که معنی آن به عنوان نسبت دو شانس به دست فراموشی سپرده می شود. نویسندگان مقاله سعی دارند، برای آن دسته از خوانندگانی که با مفاهیم اولیه مطالعات اپیدمیولوژی آشنایی دارند به زبانی ساده رابطه موجود بین خطر نسبی و نسبت شانس را شرح دهند و زمان مناسب استفاده از هرکدام از آن ها را تشریح نمایند. در این مقاله ابتدا به مفاهیم احتمال و شانس اشاره شده و تعاریف موجود برای خطر نسبی و نسبت شانس و خصوصیات هرکدام از آن ها بیان شده است. در ادامه شکاف موجود بین rr و or با توجه به فرمول های محاسباتی آن ها تشریح شده و یک روش ساده برای برآورد مقدار نسبت or به rr بیان شده است.

Is the odds ratio good estimating the relative risk?

Relative risk (RR) and Odds ratio (OR) are two measures of risk which has been widely used in epidemiological studies. The cohort studies are designed to directly compute a relative risk, but the situation is somewhat more complicated in the casecontrol design. In these studies, the odds ratio gives a valid estimate of the effect size. There is not a serious problem if you don rsquo;t use of the odds ratio as an estimator of relative risk, but the problem begins when the odds ratio used as a surrogate for relative risk while its meaning is forgotten as the ratio of tow odds. The author has tried, to describe the relationship between relative risk and odds ratio and also the right time to use each of theme for those who familiar with the basic concept of epidemiologic studies. In this paper, the concepts of probability and chance and definitions refer to relative risk and odds ratios and characteristics of each have been reported. Afterward the gap between RR and OR according to their computational formulas are described and a simple method to estimate the OR to RR ratio is expressed.