کاربرد مدل‌های شفایافته در تحلیل بقای بیماری تالاسمی ماژور

زمینه و هدف: شناسایی عوامل موثر در بقایکوتاه مدت و بلند مدت بیماران، یکی از دغدغه‌های مهم جامعه پزشکی می‌باشد. باتعیین عوامل خطر و نیز عوامل سلامت در یک بیماری می‌توان اطلاعات با ارزشی کسبنمود. در برخی از موارد، مانند وقتی که مشاهدات سانسور شده زیاد باشند، به‌کارگیریمدل‌های استاندارد بقاء برای تجزیه و تحلیل ممکن است باعث عدم دستیابی به برخی ازاطلاعات شود. هدف این مطالعه به کارگیری مدل‌های شفایافته در تعیین عوامل خطر ونیز عوامل موثر بر سلامت بیماران مبتلا به تالاسمی ماژور می‌باشد. روش کار: در این مطالعه گذشته نگر ازاطلاعات 296 بیمار مبتلا به تالاسمی ماژور که در طی سال‌های 1373 تا بهار سال1392به کلینیک ظفر در شهر تهران مراجعه کرده بودند؛ استفاده شد. مقایسه مقادیر ملاکاطلاع آکاییکه (akaike) بین مدل‌ها برای تعیین بهترین مدل، مبنا قرار گرفت. تجزیه وتحلیل این داده‌ها با استفاده از نرم افزارهای  stata نسخه 12 و r نسخه 203انجام شد. یافته‌ها: میانگین سن بیماران 29.1 سالبا انحراف معیار 0.47 سال بود. 153 نفر از بیماران (51.7%) زن بودند. کمترین مقدارملاک آکاییکه برای مدل شفایافته ناآمیخته لوگ نرمال با تابع ربط لجیت به دستآمد. نتیجه گیری: با توجه به نتایج، مدلشفایافته ناآمیخته لوگ نرمال به عنوان بهترین مدل برای تعیین عوامل خطر بیماریتالاسمی ماژور انتخاب می‌شود.

Application of cure models in survival analysis of thalassemia major disease

Background:Identification of the factorsinfluencing short term and long term survival for patients is one of theimportant concerns in medical society. With determining the risk factors andalso health factors of a disease, valuable information can be obtained. In somecases, such as high rate of censoring, the use of standard survival models foranalysis may cause to loss in some of information. The purpose of this study wasto apply the cure models in identifying the risk and health factors of patients’thalassemia major.   Methods: Thedata of this historical cohort study with 296 patients with thalassemia major,were gathered during 1994 2013 in Zafar Clinic in Tehran. Cure models were usedfor survivalanalysis of these patients and determination of its riskfactors. Data were analyzed using Stata v.12 and R3.0.2 software. Results:Mean (±SD) of patients’ age was 29.11 ± 0.47year. Of the patients, 51.7% werewomen. . The minimum value of Akaike information criterion was for cure non mixturelog – normal model with logit link function. Conclusion:According to the results, the cure non mixture log – normal models is chosen asthe best model for identification the risk factors of thalassemia major disease.