مدل‌سازی توام داده‌های بقا و طولی و کاربرد آن در بررسی عوامل موثر بر آسیب حاد کلیوی

زمینه و هدف:در بسیاری از کارآزمایی های بالینی ومطالعات پزشکی داده های بقا به همراه اندازه های مکرر جمع‌آوری می شوند. وقتی هردوی این خروجی ها از یک فرد مشخص ثبت شده و متغیر بقا به نشانگر زیستی طولی وابستهباشد، استفاده از مدل توام بقا و طولی توصیه می‌شود. روش کار: در این مطالعه گذشته نگر، 84 بیمار که تحت جراحی بای پسعروق کرونری قرار گرفته و طی سال‌های 80 تا 88، پس از جراحی در بخش مراقبت هایویژه بیمارستان جماران تهران، بستری بودند، برای مطالعه انتخاب شدند. رویداد مرحلهریسک آسیب حاد کلیوی (کاهش 25% از مقدار اولیه gfr)به عنوان رویداد تحلیل بقا و اندازه‌گیری های مکرر حجم ادرار تا رسیدن به اینرویداد، داده‌های طولی مطالعه را تشکیل دادند.یافته‌ها: نتایج به دست آمده در این مطالعه نشان داد که سن بالاتر(1.112=hr)، جنسیت مرد(4.307=hr)، تعداد بیشتررگ های جراحی شده (1.874=hr) در کاهش مقدارgfr و بروز مرحلهریسک آسیب حاد کلیوی موثر بوده‌اند.نتیجه‌گیری: در این مطالعهاین نتیجه حاصل شد که کاهش حجم ادرار می تواند نشانگر پزشکی مناسبی برای بروزمرحله ریسک آسیب حاد کلیوی باشد. همچنین با توجه به این‌که مدل توام وابستگی بیندو پاسخ طولی و بقا ر ا در نظر می‌گیرد، نتایج دقیق‌تری نسبت به مدل‌های رایج به‌دستمی‌دهد.

Joint modelling of longitudinal and time-to-event data and its application in acute kidney injury

Background: In many clinical trials and medical studies, thesurvival and longitudinal data are collected simultaneously. When these twooutcomes are measured from each subject and the survival variable depends on alongitudinal biomarker, using joint modelling of survival and longitudinaloutcomes is a proper choice for analyzing the available data.Methods: In this retrospective archival study, 84 patients with coronaryartery bypass surgery admitted in the intensive care unit of Jamaran Hospitalin Tehran were randomly selected during 20012008. We defined the survivalevent as the 25% decline in GFR from baseline and the repeated measurements ofurinary output from ICU admission to time of event as the longitudinalbiomarker. Results: The study showed that older age (HR=1.112), male sex(HR= 4.307), and number of bypassed grafts (HR=1.874) weresignificant effective factors on reducing the amount of GFR and risk stage ofacute kidney injury event. Conclusion: In this study, it was concluded that decreasing urinaryoutput can be considered as an informative medical biomarker for acute kidneyinjury. Moreover, joint modeling of longitudinal and survival data whichconsiders the relationship between these two outcomes, is an efficient approachfor analyzing these kinds of datasets.