>
Fa   |   Ar   |   En
   ایجاد سیستم خبره فازی برای تشخیص بیماری مزمن کلیوی  
   
نویسنده شیخ طاهری عباس ,حامدان فرحناز ,سندگل هوشنگ ,اروجی اعظم
منبع مجله علوم پزشكي رازي - 1397 - دوره : 25 - شماره : 10 - صفحه:46 -60
چکیده    زمینه و هدف: تشخیص و مداخله سریع و زودهنگام بیماری مزمن کلیوی به دلیل ماهیت پویا و مخفی آن جهت پیشگیری از هدر رفت مقدار زیاد منابع مالی ضروری است. این مطالعه با هدف طراحی و ایجاد سیستم خبره مبتنی بر منطق فازی جهت تشخیص بیماری مزمن کلیوی انجام شد.روش کار: ابتدا جستجو در پایگاه داده پابمد جهت شناسایی اولیه پارامترها انجام شد. سپس پرسشنامه ای در اختیار کلیه پزشکان متخصص نفرولوژی مراکز آموزشی درمانی وابسته به دانشگاه علوم پزشکی ایران (18 پزشک) قرار گرفت. تحلیل داده های حاصل از پرسشنامه با استفاده از نسخه 22 نرم افزار spss انجام شد (محاسبه میانگین امتیاز هر پارامتر). بر اساس ویژگی های انتخاب شده و با استفاده از متون، راهنماها و بر اساس نظر پزشکان، مجموعه قوانین تشخیص بیماری تعیین شد. سیستم خبره با استفاده از نرم افزار متلب و سیستم استنتاج ممدانی طراحی شد. در نهایت عملکرد سیستم خبره فازی با استفاده از اطلاعات پرونده پزشکی 216 بیمار مبتلا و غیر مبتلا به بیماری مزمن کلیوی مورد ارزیابی قرار گرفت.یافته ها: از 49 پارامتر شناسایی شده با استفاده از متون و راهنماها، پارامترهای اصلی جهت تشخیص بیماری مزمن کلیوی 16 مورد به دست آمد. صحت، حساسیت و اختصاصی بودن سیستم در تشخیص ckd به ترتیب 90.74، 87.03 و 94.44 درصد بود. سطح زیر منحنی راک 0.90 و ضریب کاپا توافق 0.81 به دست آمد که حاکی از ارتباط خیلی شدید میان تشخیص سیستم و تشخیص نهایی ثبت شده در پرونده های بیماران بود.نتیجه گیری: با توجه به نتایج مطلوب حاصل از به کارگیری و ارزیابی سیستم خبره پیشنهادی، این سیستم می تواند در تشخیص بیماری مزمن کلیوی مفید باشد.
کلیدواژه سیستم خبره، بیماری مزمن کلیوی، منطق فازی
آدرس دانشگاه علوم پزشکی ایران, دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی, گروه مدیریت اطلاعات سلامت, ایران, دانشگاه علوم پزشکی ایران, دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی, گروه مدیریت اطلاعات سلامت, ایران, دانشگاه علوم پزشکی ایران, دانشکده پزشکی, گروه داخلی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی ایران, دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی, گروه مدیریت اطلاعات سلامت, ایران
 
   Development of a fuzzy expert system to diagnose chronic kidney disease  
   
Authors Sheikhtaheri Abbas ,Hamedan Farahnaz ,Sanadgol Hooshang ,Orooji Azam
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved